Leonardo · Napoli - Pomigliano, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Nel 2024 Leonardo ha registrato ricavi consolidati pari a € 17,8 mld, nuovi ordini per € 20,9 mld, e ha investito € 2,5 mld in attività di R&S. Innovazione, ricerca continua, industria digitale e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo. Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future. Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese. Stiamo ricercando n. 1 giovane studente o studentessa con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea dal titolo” Analizzare l'applicazione della simulazione numerica ai processi di Forming e Cure di componenti in composito ”, da inserire in stage presso lo stabilimento di Pomigliano d’Arco. La Divisione Aeronautica di Leonardo è impegnata nello sviluppo di programmi aeronautici complessi legati al mondo delle Nuove Iniziative, caratterizzati da una forte peculiarità di prodotto e di processo, spingendo Leonardo ad approfondire problematiche che seppur conosciute erano soggette a soluzione iterativa e postuma al primo prototipo. In un contesto in cui è possibile avvalersi di dati storici è possibile ipotizzare la creazione di un modello di calcolo analitico predittivo che permetta, rispettando le tolleranze di processo in gioco, di correggere in maniera preventiva tutte le deformazioni (counter warpage) durante i processi di fabbricazione di un materiale anisotropo come è il materiale composito aeronautico in carboresina con fibre orientate differentemente per ogni strato del materiale stesso, e prodotto secondo le più moderne tecnologie di formatura e laminazione automatica presenti in Leonardo. Il/la candidato/a sarà inserito/a nel team multidisciplinare di Nuove Iniziative di Leonardo Divisione Aeronautica e contribuirà alla definizione del modello predittivo e verifica sul campo, valutare la capacità predittiva dei modelli nel descrivere deformazioni e distorsioni di processo. studiare metodologie di compensazione geometrica (counter-warpage) per migliorare la conformità del componente finale, supportare l'ottimizzazione della progettazione degli utensili e dei parametri di processo, ridurre tempi, costi e attività sperimentali nelle fasi di industrializzazione. Titolo di studio: Laurea Magistrale in Ingegneria Aerospaziale. Seniority: Junior Conoscenze e competenze tecniche: Conoscenze di Analisi Strutturale con FEM; Conoscenze di Software di analisi tipo NASTRAN/PATRAN/HYPERMESH/MSC; Conoscenza di CAD nello specifico CATIA V5; Conoscenza dei processi industriali aeronautici per la carboresina. Competenze comportamentali: Capacità di lavoro in team multidisciplinari e di comunicazione con interlocutori tecnici; Capacità di pianificazione del lavoro; Capacità di problem solving; Interesse per la modellazione di processi; Interesse per l’ambito della progettazione aeronautica e per l’aviazione in generale. Conoscenze linguistiche: Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata livello B2/C1. Conoscenze informatiche: Buona conoscenza dei software del pacchetto Office; Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Aspettiamo la tua candidatura . Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza. Seniority: Junior Primary Location: IT - Napoli - Pomigliano Contract Type: Total Base Pay Range: Rimborso spese Hybrid Working: Onsite

Leonardo · Ronchi dei Legionari, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Se sei iscritta/o all’ Università , frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda. Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future. Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese. Stiamo ricercando per il sito di Ronchi dei Legionari n. 1 giovane studente/studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Artificial Intelligence sui seguenti argomenti: Studio di tecniche di apprendimento auto-supervisionato e semi-supervisionato per il preaddestramento di backbone neurali riutilizzabili. Titolo di studio: Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’Informatica Competenze comportamentali: Proattività; Capacità di lavorare in team; Orientamento all’apprendimento; Flessibilità. Conoscenze linguistiche: Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1. Competenze informatiche: Pacchetto Office; Principali linguaggi di programmazione: Matlab, C, Python Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…): Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Aspettiamo la tua candidatura . Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza. Seniority: Primary Location: IT - Ronchi dei Legionari Additional Locations: Contract Type: Hybrid Working:

Leonardo · Genova - Fiumara, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno Magistrale e devi svolgere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda. Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future. Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai e splorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. Stiamo ricercando per il sito di Genova Fiumara n. 1 giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Simulazioni fluidodinamiche (CFD) ad alta fedeltà su infrastrutture HPC sull’argomento: Assessment of numerical prediction capabilities of high fidelity CFD GPU-accelerated codes for simulation of wing-body junctions in transonic regime. Lo studio si focalizza sulla simulazione della giunzione ala-fusoliera tramite tecniche numeriche di Fluido-Dinamica Computazionale ad alta fedeltà, utilizzando risorse HPC (High Performance Computing) all'avanguardia attualmente integrate nei workflow industriali. L'obiettivo è validare l'efficienza computazionale e l'accuratezza fisica di tali strumenti per accelerare la progettazione aeronautica moderna. Titolo di studio: Laurea triennale in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’ingegneria e dell’Informatica. Seniority : Junior Competenze comportamentali: Proattività; Capacità di lavorare in team; Orientamento all’apprendimento; Flessibilità. Conoscenze linguistiche: Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1. Competenze informatiche: Basic/intermediate knowledge about parallel computing, numerical analysis and algorithms for PDE solution. Proficiency in at least one major HPC CFD software package, with a strong preference for open-source platforms Principali linguaggi di programmazione: C++, Python Altro: Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali. Al termine del processo, alla/al candidata/o viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Aspettiamo la tua candidatura. Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza. Seniority: Junior Primary Location: IT - Genova - Fiumara Contract Type: Hybrid Working: Hybrid