STMicroelectronics · Crolles, FR

At STMicroelectronics, we believe in the power of technology to drive innovation and make a positive impact on people, businesses, and society. As a global semiconductor company, our advanced technologies and chips form the hidden foundation of the world we live in today. When you join ST, you will be part of a global business with more than 115 nationalities, present in 40 countries, and comprising over 50,000 diverse and dedicated creators and makers of technology around the world. Developing technologies takes more than talent: it takes amazing people who understand collaboration and respect. People with passion and the desire to disrupt the status quo, drive innovation, and unlock their own potential. Embark on a journey with us, where you can innovate for a future that we want to make smarter and greener, in a responsible and sustainable way. Our technology starts with you. --- L’organisation GTR&D Quality accélère l’adoption de l’intelligence artificielle et de solutions numériques avancées afin d’améliorer l’efficacité du développement technologique, la gouvernance de la qualité, la gestion des connaissances et les processus de prise de décision. Dans le cadre de cette transformation, nous recherchons un étudiant motivé en IA pour soutenir l’identification, le prototypage et le déploiement de solutions innovantes fondées sur l’IA dans plusieurs programmes Qualité stratégiques. Ce poste contribuera à créer des applications d’IA concrètes qui améliorent la productivité, automatisent le traitement des connaissances, renforcent l’évaluation des risques et facilitent la réutilisation de l’expertise technique au sein de GTR&D. Objectifs principaux : L’étudiant soutiendra le développement de cas d’usage IA répondant aux priorités clés de GTR&D Quality : • Automatisation de l’analyse des livrables et des processus de certification. • Génération assistée par l’IA de résumés exécutifs, de recommandations et de plans d’action. • Support intelligent à la qualification grâce à la comparaison des technologies et à la réutilisation des connaissances. • Numérisation et amélioration de la gestion des retours d’expérience et de la capitalisation des connaissances. • Analyse des incidents qualité, des actions correctives et de l’évaluation des risques grâce à l’IA. • Exploration d’approches d’analyse prédictive pour appuyer les décisions en matière de qualité et de développement. Responsabilités clés : • Collaborer avec les responsables des programmes Qualité afin de recueillir et formaliser les besoins métier. • Identifier et prioriser les opportunités liées à l’IA en fonction de la valeur métier et de la faisabilité. • Concevoir et développer des preuves de concept (PoC) à l’aide de l’IA générative, d’agents, de copilotes et d’outils d’analyse de données. • Soutenir la création de solutions IA pour la revue de documents, l’évaluation des livrables et l’extraction de connaissances. • Contribuer aux initiatives de gestion numérique des connaissances, y compris la réutilisation des retours d’expérience et les capacités de recherche. • Évaluer les approches d’IA pour l’analyse des incidents qualité, la détection des tendances et l’identification des risques. • Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes des programmes et aux équipes de management. • Contribuer à l’adoption des solutions IA en préparant des démonstrations, de la documentation et des guides utilisateurs. VOS COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCES Compétences requises • Étudiant en intelligence artificielle, science des données, informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe. • Fort intérêt pour l’IA générative, les grands modèles de langage, les agents IA et le machine learning. • Compétences en programmation Python et en traitement des données. • Connaissance du prompt engineering et des plateformes modernes de développement IA. • Esprit analytique avec capacité à traduire les besoins métier en solutions techniques. • Bonnes compétences en communication et en présentation. • Capacité à travailler dans un environnement international et pluridisciplinaire. Compétences appréciées • Expérience avec l’écosystème Microsoft IA (Copilot, Azure AI, AI Foundry, Power Platform). • Connaissance de la génération augmentée par récupération (RAG), des bases de données vectorielles et des agents IA. • Compréhension des processus de qualité, d’ingénierie, de semi-conducteurs ou de R&D. • Expérience en visualisation de données et en solutions de tableaux de bord. ST is proud to be one of the 17 companies certified as a 2025 Global Top Employer and the first and only semiconductor company to achieve this distinction. ST was recognized in this ranking thanks to its continuous improvement approach and stands out particularly in the areas of ethics & integrity, purpose & values, organization & change, business strategy, and performance. At ST, we endeavor to foster a diverse and inclusive workplace, and we do not tolerate discrimination. We aim to recruit and retain a diverse workforce that reflects the societies around us. We strive for equity in career development, career opportunities, and equal remuneration. We encourage candidates who may not meet every single requirement to apply, as we appreciate diverse perspectives and provide opportunities for growth and learning. Diversity, equity, and inclusion (DEI) is woven into our company culture. To discover more, visit st.com/careers.

Leonardo · Ronchi dei Legionari, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Se sei iscritta/o all’ Università , frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda. Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future. Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese. Stiamo ricercando per il sito di Ronchi dei Legionari n. 1 giovane studente/studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Artificial Intelligence sui seguenti argomenti: Studio di tecniche di apprendimento auto-supervisionato e semi-supervisionato per il preaddestramento di backbone neurali riutilizzabili. Titolo di studio: Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’Informatica Competenze comportamentali: Proattività; Capacità di lavorare in team; Orientamento all’apprendimento; Flessibilità. Conoscenze linguistiche: Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1. Competenze informatiche: Pacchetto Office; Principali linguaggi di programmazione: Matlab, C, Python Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…): Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Aspettiamo la tua candidatura . Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza. Seniority: Primary Location: IT - Ronchi dei Legionari Additional Locations: Contract Type: Hybrid Working:

Leonardo · Torino - C.so Francia, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Nel 2024 Leonardo ha registrato ricavi consolidati pari a € 17,8 mld, nuovi ordini per € 20,9 mld, e ha investito € 2,5 mld in attività di R&S. Innovazione, ricerca continua, industria digitale e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo. Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future. Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese. Stiamo ricercando n. 1 giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica riguardante “L’ Addestramento tramite tecniche di Reinforcement Learning di entità virtuali generate al computer all'interno di un simulatore di volo “presso il sito di Torino. Scopo di questa tesi è lo studio, complementato dallo sviluppo, di un software di controllo di un velivolo sintetico basato su un modello di intelligenza artificiale addestrato con tecniche di Reinforcement Learning. Il controllo di volo è usualmente dominato dalle logiche PID (Proporzionale-Integrale-Derivativo), sebbene efficaci, questi sistemi presentano limiti che il Reinforcement Learning (RL) punta a superare. Un modello RL ha la capacità di apprendere direttamente dall’interazione con l’ambiente e di costruire una rappresentazione implicita di queste dinamiche, riuscendo a catturare comportamenti complessi. A differenza dei parametri fissi di un PID, un agente RL può apprendere una politica di controllo capace di gestire una maggiore varietà di condizioni operative. Grazie all’addestramento in ambienti simulati che includono scenari variabili, l’agente può sviluppare tecniche di controllo più robuste migliorando la stabilità e le prestazioni del sistema. Mentre un PID si focalizza sul ridurre un errore (es. mantenere la quota), il RL può essere addestrato per massimizzare una funzione di ricompensa complessa che integra diversi criteri di prestazione all’interno dello stesso processo di apprendimento. In questo modo, l’agente può essere addestrato a trovare le migliori politiche di controllo che bilancino simultaneamente diversi fattori operativi, come la precisione nel seguire una traiettoria desiderata, il risparmio di carburante e l’integrità strutturale. L’obiettivo principale di questa tesi è la progettazione e l'implementazione di un agente intelligente capace di gestire il controllo dinamico di un velivolo sintetico. Il lavoro si articolerà nelle seguenti fasi: Analisi dei prodotti commerciali ed integrazione: Studio dei simulatori di volo disponibili sul mercato (es. X-Plane 12 o DCS World) come motori di fisica. L'agente AI interagirà con il simulatore tramite API o plugin dedicati, ricevendo in input lo stato del velivolo (assetto, velocità, posizione) e fornendo in output i comandi sulle superfici di controllo; Definizione del Modello di Apprendimento: Progettazione della “reward function” per addestrare l'agente a eseguire manovre specifiche (es: mantenimento del volo livellato, intercettazione di waypoint o manovre evasive) massimizzando i parametri scelti a progetto; Validazione in Ambiente Sintetico: Il modello addestrato verrà integrato in uno scenario complesso, tipico degli standard di addestramento militare, per valutare la capacità dell'AI di reagire a variabili dinamiche e imprevisti ambientali. Titolo di studio: Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o Informatica. Seniority: Junior Conoscenze e competenze tecniche: Conoscenze di linguaggi di programmazione; Fondamenti di Machine Learning; Deep Learning; Reinforcement Learning Technique. Competenze comportamentali: Proattività; Capacità di lavorare in team; Orientamento all’apprendimento; Flessibilità; Orientamento al risultato; Interesse per il mondo aeronautico. Conoscenze linguistiche: Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata livello B2/C1. Conoscenze informatiche: Linguaggi di programmazione (Python, C++, C#); Reinforcement Learning libs; Gymnasium; GIT/GitHub; Protocolli di scambio dati. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Aspettiamo la tua candidatura . Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza. Seniority: New Graduate Primary Location: IT - Torino - C.so Francia Contract Type: Total Base Pay Range: Rimborso spese Hybrid Working: Onsite

Docebo · Germany

Artificial Intelligence. Actual Impact. At Docebo, we’re using AI to change how people learn at work—and we mean actually change it. We’re an AI-powered learning platform that helps organizations create, deliver, and manage training all in one place. But our real mission goes deeper: we help teams move faster, work smarter, and focus on the work that truly matters. Our platform is built with intelligent, time-saving tools that personalize learning, eliminate busywork, and turn training from a checkbox into a superpower. The result? Better experiences for learners and real results for businesses. We’re shaping the future of learning with a team that isn’t afraid to challenge the status quo. If you're excited by the idea of using AI to make work-life better for real people–you’ll feel right at home here. And it’s not just what we build, it’s how we show up. At Docebo, our values aren’t just posters on the wall—they guide how we work every day. We call it the Docebo Heart: trust by default, assume positive intent, and create space for different perspectives to thrive. So… what are you waiting for? Join 900+ Docebians around the world and help us reinvent the way people learn, because learning never stops. Remote Exception: Docebo is a hybrid workplace, with employees expected to work 3 days per week from our offices. However, due to the niche skill set required for this role, we are opening this position to remote candidates as an exception to our standard workplace policy. 🏔️ THE ADVENTURE AHEAD As a Senior Solutions Consultant, you are the strategic architect behind Docebo’s most complex, high-stakes enterprise victories. You will navigate multi-stakeholder landscapes and engage executive suites to turn sophisticated technical requirements into transformative learning visions. This isn't just about demos; it's about owning the technical win and serving as a launchpad for your future as a Principal leader or People Manager.   📅 THE DAY-TO-DAY - Command the Room: Lead solution design and customer engagement on high-value enterprise opportunities that demand both technical grit and organisational savvy. - Influence the C-Suite: Engage confidently with VP and C-level stakeholders, expertly navigating political dynamics and complex objections to position Docebo as a strategic partner. - Master the Discovery: Drive deep, multi-threaded discovery sessions to uncover the hidden decision-makers and unstated business requirements that others often miss. - Strategize to Win: Act as a high-level advisor to Account Executives, helping them navigate complex organizations and build ironclad business cases against the competition. - Bridge the Gap: Build trusted partnerships with Product, Marketing, and CS teams to ensure our deal intelligence informs Docebo’s broader global strategy. - Elevate the Team: Support the growth of junior SCs through deal coaching and the creation of high-impact playbooks and reusable assets.   ⚡ YOUR SUPERPOWERS - Enterprise Veteran: You bring previous of experience in pre-sales or solutions consulting, specifically within the enterprise SaaS landscape. - Multilingual Mastery: You possess full professional fluency in English and German, and any additional European languages are a major plus! - Learning Tech Guru: You possess deep knowledge of the LMS/learning technology industry, ideally with a background in HCM or talent intelligence. - Architectural Excellence: You have a strong technical pulse on enterprise architecture, APIs, SSO, and HRIS integrations. - Executive Storyteller: You have mastered the art of whiteboarding and storytelling, making complex technical solutions feel simple and inspiring to executive audiences. - Strategic Navigator: You thrive in ambiguity and have a proven instinct for winning multi-stakeholder deals in a competitive market. - Collaborative Mentor: You are a natural leader who enjoys sharing knowledge and setting the bar for excellence across the entire SC organisation.   🏆 BONUS POINTS - Industry Specialist: You hold deep vertical expertise in a specific industry or use case that aligns with Docebo's core market. - Integration Expert: You have advanced familiarity with skills taxonomies and complex HRIS ecosystem mapping. OUR HYBRID WORK PHILOSOPHY 🤝 Great work can happen anywhere but coming together helps us go further. Our team spends three days a week in the office (Tuesday-Thursday) to collaborate, solve problems, and learn from each other. With flexibility the rest of the week, it’s a balance designed to help everyone do their best work and keep growing. OUR TOTAL REWARDS PHILOSOPHY 🎉 Our Total Rewards Philosophy centers around three core areas to reward and care for our People: - Rewarding Impact: We lead with competitive pay to reward the impact, skills and traits that fuel our success. - Fostering Holistic Wellbeing: We care deeply about and invest in the whole person with programs that support our people’s physical, mental, and financial well-being. - Empowering Our Talent Culture: We build a culture of trust and empowerment by designing our rewards and benefits with transparency, equity, and flexibility, enabling our people to do their best work and stay for the long haul. OUR PROMISE TO YOU 😍 - Financial Wellness: Own a piece of Docebo through our Employee Share Purchase Plan (ESPP) at a 15% discount, plus a competitive compensation package. - Your Well-Being, Covered: You’ll get access to health benefits, so you can get the care you need when you need it. - Rest, Relax, Repeat: Rest and recharge with paid vacation days, two company-wide Docebo Days, floating holidays for cultural celebrations, and your birthday off! - Family First: We provide coverage offering you time with your little one(s) so you can soak up all those precious moments. Fun fact: we had 30 Docebian babies join the family in 2025! - Connections That Count: Connect with global communities through our Employee Resource Groups (including PRIDE, DWA, BIDOC, and Green Ambassadors) and company-wide events that keep the fun rolling all year long. ABOUT DOCEBO 💙 At Docebo, we create seamless, AI-powered learning experiences for over 3,000 customers worldwide. We have successfully achieved two IPOs (TSX: DCBO & NASDAQ: DCBO https://www.docebo.inc/home/default.aspx), been recognized as a top SaaS e-learning solution, and are growing exponentially in the process. We're a global company, with office across North America, EMEA, APAC, and beyond. Our team is guided by five core values—Grow Together Win Together, Build with Our Customer, Clear is Kind, Own Outcomes, Progress Over Perfection—that shape everything we do. If this resonates with you, now is the perfect time to join one of the fastest-growing learning technology companies in the world. Docebo is an Equal Employment Opportunity employer https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf. We are committed to diversity and inclusion in our workforce. All qualified applicants and employees will receive consideration for employment regardless of their race, colour, religion, sex (including pregnancy, gender identity, and sexual orientation), national origin, citizenship status, age, disability, genetic information, or any other category protected under applicable law. As a federal contractor, Docebo is committed to the principles of affirmative action and equal employment opportunity for protected veterans and individuals with disabilities. Docebo does not discriminate because of protected veteran status or on the basis of disability, and Docebo takes affirmative action to employ and advance in employment qualified protected veterans and individuals with disabilities. Any individuals requiring a reasonable accommodation or would like to voluntarily disclose a disability or protected veteran status to assist with their employment application should send an e-mail to [email protected]. The email should also include the position you’re interested in.