Lexroom · Sofia, Bulgaria

At Lexroom http://lexroom.ai/, we’re not just building software; we’re revolutionizing the way legal professionals work. Our mission? To empower lawyers, law firms and companies with a world-class AI product that saves time, boosts productivity, and redefine what’s possible in the legal world. To become the most innovative AI company in Italy. To build the new sales standard, the sales school for B2B sales in Italy. We’re changing the game, and we’re doing it with a team of rockstars who are looking for their next big challenge and ambition.   WHY LEXROOM http://lexroom.ai/? - Shape the Future: Be part of the team that’s leading the AI revolution for legal professionals. - Grow with Rockstars: Collaborate with industry-leading talents in an environment that values creativity, ambition, and growth. - Make an Impact: Your work will directly influence how lawyers around the world practice law—more efficiently, effectively, and intelligently. At Lexroom http://lexroom.ai/, we don’t just promise career growth; we promise a journey of learning, impact, and purpose. Ready to change the world of law? WHAT YOU'LL DO - Ship product features end to end: data model, API, interface, deployment - Python (Django or FastAPI) on the backend, React and Next.js on the frontend. - Design and build robust, scalable APIs and backend services, then consume them in a typed, well-structured frontend. - Build the interfaces that make AI usable for lawyers: streaming responses, long-running jobs, document-heavy workflows. - Optimize performance across the stack — query performance on SQL, NoSQL and Vector stores; rendering, loading and responsiveness on the client. - Work closely with product and design to turn ambiguous problems into shipped features. - Uphold engineering standards through code reviews, testing, and CI/CD best practices. WHAT YOU'LL BRING - 3+ years building web applications end to end, with strong Python and solid JavaScript/TypeScript. - Production experience with Django or FastAPI, and with React (Next.js is a plus). - Comfort with modern frontend fundamentals: component architecture, state management, accessibility, performance. - Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and infrastructure fundamentals. - Experience with modern databases — relational, document-based, or vector (a plus). - Strong understanding of Git workflows, API design, and software engineering principles. - Experience or genuine interest in ML/NLP and LLM integrations is a significant plus. - Familiarity with AI developer tools and ecosystems — such as LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic Claude, or similar frameworks — is a plus. - Proactive, ownership-driven mindset — you flag problems, propose solutions, and follow through.   WHAT SETS US APART An Exceptional Team At Lexroom.ai http://Lexroom.ai, you’ll work alongside top talent in tech and legal AI. Our focused teams operate with purpose and autonomy, so every contribution delivers visible results. You’ll collaborate with people who pair innovation with rigor, curiosity with discipline, ambition with depth. Growth that Matters We hire exceptional people to make a difference—and we give them space to lead. Your work will shape the future of legal technology and set new standards for the field. Impact is defined by vision and execution, not by age or title. If you’re ready to take responsibility, you’ll find real opportunities to grow and lead high-stakes projects. Rewarding Your Contribution We value excellence and share success: - Annual Salary Range: €40,000 – €85,000 - Equity Package: Align your growth with the company's long-term success.   BENEFITS THAT MATTER - Hybrid Work: Flexibility to balance remote work with in-person collaboration at our Sofia HQ. - Performance Bonuses: Rewards tied directly to measurable results. - Team Retreats & Off-sites: Dedicated time to connect, collaborate, and spark bold ideas. At Lexroom http://lexroom.ai/, we’re driven by bold ambitions and a passion for excellence. We’re building something great, and that requires dedication, hard work, and a commitment to continuous growth. If you’re excited about the opportunity to challenge yourself, work hard and make a real impact, then we’d love to see your application.

Leonardo · Torino - Caselle Nord, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area di Business Electronics stiamo cercando un/a Software Engineer per Design e Sviluppo di Applicativi nell'ambito dei Sistemi di Sorveglianza per la nostra sede di Caselle T.se (TO). La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Analisi dei requisiti di sistema e loro traduzione in requisiti software, mediante l’utilizzo di strumenti dedicati (es. DOORS) Definizione dell’architettura di sistema e software, con identificazione di sottosistemi e componenti, relative funzionalità e interfacce, anche tramite l’utilizzo di linguaggi di modellazione (es. UML) Sviluppo software utilizzando linguaggi compilati (C++) e interpretati (Python), nonché framework quali DDS, Qt/QML, Esri Runtime Integrazione, validazione e testing del software, anche presso sedi diverse da Caselle, in Italia e all’estero Redazione di specifiche tecniche e documentazione di progetto, prevalentemente in lingua inglese Gestione della configurazione del software e della documentazione (versioning, PLM) Titoli di studio: Laurea magistrale in Ingegneria o discipline affini Seniority: Junior Conoscenze e competenze tecniche: Analisi e gestione dei requisiti di sistema e software (es. utilizzo di DOORS) Progettazione software secondo paradigmi object-oriented (OOA, OOD, OOP) Definizione di architetture software e di sistema, inclusa modellazione tramite UML Sviluppo software in C++ e Python Esperienza con framework, middleware e database Integrazione, testing e validazione del software Gestione della configurazione (versioning) e familiarità con sistemi PLM Competenze comportamentali : Proattività. Capacità di lavorare in gruppo. Attitudine al problem solving. Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche: Utilizzo di ambienti di sviluppo software (IDE) e tool di debugging Conoscenza di sistemi di versionamento del codice (es. Git) Familiarità con strumenti di modellazione e gestione requisiti (es. UML tools, DOORS) Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000 Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Torino - Caselle Nord Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

Leonardo · Genova - Puccini, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multi-dominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area di Business Electronics stiamo cercando un/a System Integrator per la nostra sede di Genova. La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Integrazione di sistemi di comando e controllo con sistemi di telecomunicazione Integrazione di sistemi di comando e controllo con sottosistemi veicolari Collaudi presso fornitori Titoli di studio: Laurea Magistrale in Ingegneria Seniority: Junior Conoscenze e competenze tecniche: Programmazione: Python / C++ Tecnologie: Linux / Windows Gestione sistemi Virtualizzati Competenze comportamentali : Proattività. Capacità di lavorare in gruppo. Attitudine al Problem solving. Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche: Conoscenza delle principali applicazioni del Pacchetto Office (Word / Excel / Power Point) Conoscenza Matlab Conoscenza Simulink Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €48.000; Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Genova - Puccini Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

Leonardo · Roma - Via Tiburtina, 965, Italy

Job Description: Leonardo is an international industrial group and a global leader in Aerospace, Defence, and Security, delivering multi-domain technological capabilities across the sectors of helicopters, aircraft, aerostructures, electronics, cybersecurity, and space. Within Leonardo’s Space Division, e-GEOS —a company owned by ASI (20%) and Telespazio (80%)—is a leading international player in the Earth Observation and geospatial information sector, offering a unique portfolio of application services. Within the "SAR Algorithms" organizational unit we are looking for a SAR - InSAR Algorithm Engineer at the Rome Office. About the role We're strengthening the algorithmic core of our team, which develops large-scale Earth Observation data processing capabilities based on satellite radar data. This role focuses on implementing, optimizing, and designing SAR and InSAR algorithms. You'll join the Algorithms and Prototypes unit, reporting to the team lead. What you'll do Implement and optimize SAR and InSAR processing algorithms, based on published literature and on designs from the team. Prototype algorithmic improvements in Python, evaluating them against real data and reference results. Refine validated prototypes toward robust, well-tested implementations suitable for large-scale processing. Analyze algorithm performance and output quality, identifying and diagnosing issues in processing results. Contribute to algorithm validation and collaborate with engineering team to integrate them into the processing pipeline. Over time, contribute your own algorithmic designs, building on a solid theoretical and mathematical foundation Required: Master’s Degree in Physics, Engineering/Scientific or Earth Sciences; with emphasis on EO data processing algorithms and validation. 2–5 years of experience in remote sensing, signal processing, or a closely related field. Solid knowledge of SAR fundamentals. Strong Python skills for algorithm prototyping (numpy, scipy, and the scientific Python ecosystem). A solid mathematical background (signal processing, linear algebra, statistics/estimation). Rigorous approach to validation/verification activities. Ability to write clear, structured, maintainable code. Strong teamwork and collaboration skills. English proficiency at B2 level or above (written and spoken). Nice to have: Knowledge of InSAR techniques (strong plus). Experience bringing scientific code to production level (testing, code review, performance optimization). Experience with Linux. Proficiency with Git and collaborative development workflows (branching, merge/pull requests, code review). Familiarity with large-scale or distributed data processing (e.g. HPC environments, Dask). Experience with geospatial data handling and formats (e.g. QGIS, GeoParquet, Zarr). Experience working on ESA projects and familiarity with ECSS standards. What we offer Our collective bargaining agreement is the CCNL "Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti" Working mode: Hybrid Contract category: Clerk Contractual type: permanent Thirteenth month; Reward related to Business results; Welfare vouchers; Ticket of 8.50 euros Opportunities for training and continuous updating of professional skills and soft skills; Well-being: We put the economic, physical, social and psychological well-being of our people first, offering multiple solutions close to their needs. Cosa offriamo Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida Categoria contrattuale: Impiegato Tipologia contrattuale: tempo indeterminato Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Ticket da 8,50 euro Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. Seniority: Junior Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina, 965 Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: 35K€-44K€ Hybrid Working: Hybrid

Leonardo · Roma - Via Tiburtina, 965, Italy

Job Description: Leonardo is a global industrial group, among the main global players in Aerospace, Defence and Security that realises multi-domain technological capabilities in Helicopters, Aircraft, Aerostructures, Electronics, Cyber Security and Space. Within Leonardo's Space Division, e-GEOS , an ASI (20%) and Telespazio (80%) company, is one of the leading international operators in the Earth Observation and geospatial information sector and offers a unique portfolio of application services. We're expanding our engineering capabilities around cloud-native geospatial platforms and Earth Observation (EO) services. We are looking for a Geospatial Platform Engineer to help design, develop and operate scalable software systems that enable discovery, access, processing and integration of geospatial and EO data across cloud and hybrid environments. Within the " Chief Technological Innovation Office " organizational unit at the Rome office we are looking for a resource to cover the position of Geospatial Platform Engineer This role contributes to the development of APIs, data services, geospatial catalogues and user-facing applications, while supporting the deployment and operation of services on modern cloud-native infrastructure. You will work closely with senior architects, software engineers, scientists and external partners to translate business and technical requirements into reliable, interoperable and production-ready solutions. You will join a multidisciplinary engineering team and progressively take ownership of platform components, architecture decisions and integration activities as your experience grows. This is an early-career position with a clear growth path toward technical ownership of geospatial platform architecture and cloud-native service development What you'll do Support activites of the Commercial User Terminal (CUT) as an operational platform for EO acquisition planning, Ground Segment interfaces, status management and decision traceability. Evolve and integrate existing platforms such as SEonSE, AWARE, MapCy, AgriGeo, brAInt and CUT within the modular GIC architecture. Develop reusable platform services, APIs and integration components while preserving each product’s domain-specific capabilities. Apply open geospatial standards, including STAC and OGC APIs, to build interoperable catalogue, search and data-access capabilities. Work with modern cloud-native geospatial formats and tooling, including COG, Zarr, GDAL/rasterio and Xarray. Build and integrate REST APIs, backend services and data processing components following established software engineering practices. Explore and prototype automation opportunities, including AI-assisted and agent-based solutions supporting data curation, operational workflows, testing and documentation. Contribute to user-facing capabilities with a focus on usability, including API-first services, notebook-based workflows and interactive geospatial applications. Participate in the design and implementation of data ingestion, transformation and integration workflows across multiple systems and providers. Contribute to CI/CD pipelines, automated testing processes and software delivery workflows. Troubleshoot performance, configuration and integration issues across platform components with support from senior team members. Collaborate with internal teams and technical suppliers on integration activities, technical reviews and delivery milestones. Produce and maintain technical documentation, software design specifications, requirements analyses and operational procedures. Stay informed about emerging technologies and best practices in cloud-native geospatial platforms, workflow orchestration and AI-enabled automation. Skills: Master’s degree in Software Engineering, Computer Science, Engineering, Mathematics, Physics, Geoinformatics or a related field, or equivalent experience. Up to 5 years of experience in software engineering, platform engineering, geospatial applications or related technical fields. Strong software development skills, preferably in Python. Understanding of modern web application and API architectures, including REST APIs, authentication mechanisms and basic microservice patterns. Working knowledge of at least one cloud platform such as AWS or Azure. Familiarity with container technologies and Kubernetes-based deployments. Understanding of software configuration management, version control and collaborative development practices. Familiarity with DevOps principles and development toolchains, including GitLab, GitLab CI/CD and Atlassian products. Ability to analyse technical challenges, investigate issues methodically and contribute to effective solutions. Strong communication skills and ability to collaborate effectively with engineers, architects, scientists and external stakeholders. Demonstrated willingness to learn rapidly and progressively take ownership of technical responsibilities. Good written and spoken English. Nice to have Familiarity with Earth Observation, remote sensing or geospatial data management. Experience working with STAC, OGC APIs, COG, Zarr, Rasterio, GDAL, Xarray or related geospatial technologies. Familiarity with Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures and supporting platform components. Experience integrating vector databases such as pgvector, Qdrant, Weaviate or Milvus. Exposure to AI infrastructure, model serving platforms, inference APIs or LLM-enabled applications. Experience with workflow orchestration platforms such as Airflow, Argo Workflows or Prefect. Familiarity with GitLab, GitLab CI/CD and the Atlassian ecosystem. Awareness of cybersecurity, secure software development and cloud security best practices. Experience working with observability stacks such as Prometheus, Grafana, OpenTelemetry or similar technologies. Contributions to open-source projects or participation in geospatial, cloud or AI communities. What we offer Our collective bargaining agreement is the CCNL "Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti" Working mode: Hybrid Contract category: Clerk Contractual type: 12-month fixed term Thirteenth month; Reward related to Business results; Welfare vouchers; Ticket of 8.50 euros Opportunities for training and continuous updating of professional skills and soft skills; Well-being: We put the economic, physical, social and psychological well-being of our people first, offering multiple solutions close to their needs. Seniority: Junior Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina, 965 Contract Type: Fixed term Total Base Pay Range: 35-44K€ Hybrid Working: Hybrid

Leonardo · Roma - Via Tiburtina, 965, Italy

Job Description: Leonardo is a global industrial group, among the main global players in Aerospace, Defence and Security that realises multi-domain technological capabilities in Helicopters, Aircraft, Aerostructures, Electronics, Cyber Security and Space. Within Leonardo's Space Division, e-GEOS , an ASI (20%) and Telespazio (80%) company, is one of the leading international operators in the Earth Observation and geospatial information sector and offers a unique portfolio of application services. We're expanding our Generative AI capabilities around next-generation Earth Observation (EO) applications, combining Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Geospatial Foundation Models (GFMs) and agent-based workflows to transform how users access, analyse and interact with Earth Observation data, products and geo-information. Within the " Chief Technological Innovation Office " organizational unit at the Rome office we are looking for a resource to cover the position of Generative AI Engineer to help design, evaluate and implement AI-powered applications that integrate satellite imagery, geospatial datasets, technical documentation, environmental reports and operational knowledge into intelligent user experiences and decision-support systems. The role focuses on the design and implementation of production-oriented AI applications rather than foundational model research. You will work alongside software engineers, remote sensing scientists and domain experts to develop retrieval systems, AI copilots, agentic workflows and automated reasoning capabilities that leverage both structured and unstructured geospatial information. You'll be based in Rome and report to the reference technical lead, who will mentor you as you grow toward increasing ownership of our Generative AI architecture and AI-enabled products. There is a clear path toward technical ownership of our Earth Observation Generative AI stack. What you'll do Analyse, evaluate and implement state-of-the-art multi-modal and generative architectures applicable for Earth observation problems: data retrieval, preparation, model development, fine-tuning and evaluation pipelines. Design and implement Generative AI applications for Earth Observation and geospatial intelligence use cases based on cross-modal / multi-modal techniques, such as text-based object detection, visual question answering and image-text retrieval over satellite imagery. Integrate and exploit Large Language Models (LLMs) for agentic workflow execution and orchestrating multiple LLMs, Geospatial Foundation Models (GFMs), embeddings, and agents for report generation, environmental monitoring and alerting. Design and implement Knowledge Graphs of EO entities (sensors, missions, geographic features, products) for feasibility analysis and to ground LLM outputs in verified domain data. Develop Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions that combine Large Language Models with geospatial knowledge repositories, technical documentation, environmental datasets and operational information sources. Build agentic EO pipelines: route queries, break down tasks, call backends for data ingestion, preprocessing, chunking, metadata enrichment, indexing pipelines for structured and unstructured geospatial contents and return coherent answers. Design retrieval architectures leveraging embeddings, semantic search, hybrid search and reranking techniques. Integrate heterogeneous information sources including satellite imagery, metadata, STAC catalogues, geospatial datasets, reports, documentation, environmental observations, operational records into joint training and inference workflows. Design and orchestrate agent-based workflows combining LLMs, Geospatial Foundation Models, APIs, external tools and reasoning frameworks. Develop AI-powered assistants, copilots and automated workflows supporting environmental monitoring, geospatial analysis, report generation and operational decision-making. Experiment with fusion strategies and joint embedding spaces, benchmarking alternatives against project requirements and identifying accuracy, robustness, or cost trade-offs. Evaluate and benchmark retrieval quality, grounding accuracy, answer relevance, hallucination risk, latency and infrastructure costs. Implement prompt engineering, evaluation frameworks and testing methodologies to improve reliability and usability of AI solutions. Explore and evaluate emerging technologies, models and frameworks related to Generative AI, AI agents, reasoning systems and knowledge-augmented applications. Collaborate with platform engineers to transition prototypes into scalable, secure and production-grade services. Work closely with remote sensing scientists and domain experts to translate operational requirements into AI-enabled capabilities. Draft and review technical documentation, architectural specifications, design decisions and presentations for technical and non-technical audiences. Skills Master's degree in Engineering, Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Physics, Data Science or a related discipline; preference may be given to candidates holding a PhD. What we offer Our collective bargaining agreement is the CCNL "Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti" Working mode: Hybrid Contract category: Clerk Contractual type: 12-month fixed term Thirteenth month; Reward related to Business results; Welfare vouchers; Ticket of 8.50 euros Opportunities for training and continuous updating of professional skills and soft skills; Well-being: We put the economic, physical, social and psychological well-being of our people first, offering multiple solutions close to their needs. Seniority: Junior Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina, 965 Contract Type: Fixed term Total Base Pay Range: 35 - 44K€ Hybrid Working: Hybrid

Leonardo · Ronchi dei Legionari, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area di Business Electronics stiamo cercando Machine Learning Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina Km. 12,400. La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML Training e validazione dei modelli implementati Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati Titoli di studio: Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini Seniority: Junior: 1-3 anni di esperienza; Conoscenze e competenze tecniche: Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.) Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++ Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica Competenze comportamentali : Proattività. Capacità di lavorare in gruppo. Attitudine al problem solving. Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche: Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows Conoscenza di sistemi di Versioning (e.g. GIT, SVN, etc.) Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (e.g. Jenkins, etc.) Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000 Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Ronchi dei Legionari Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

STMicroelectronics · CZ

OUR STORY At STMicroelectronics, we believe in the power of technology to drive innovation and make a positive impact on people, businesses, and society. As a global semiconductor company, our advanced technologies and chips form the hidden foundation of the world we live in today. When you join ST, you will be part of a global business with more than 115 nationalities, present in 40 countries, and comprising over 50,000 diverse and dedicated creators and makers of technology around the world. Developing technologies takes more than talent: it takes amazing people who understand collaboration and respect. People with passion and the desire to disrupt the status quo, drive innovation, and unlock their own potential. Embark on a journey with us, where you can innovate for a future that we want to make smarter and greener, in a responsible and sustainable way. Our technology starts with you. Profile • Student of Czech Technical University, ideally software engineering, embedded systems, electronics, computer science, cybernetics, or a related discipline • Knowledge of at least one of the following programming languages: C, C++, Python, or JavaScript • Interest in practical use of AI tools for software development, automation, data analysis, or documentation • Knowledge of the Git version control system • Good communication skills, attention to detail, and flexibility to work on multiple projects • Good knowledge of English Nice to Have • Experience with Linux or macOS, Docker and the VS Code development environment • Knowledge of prompt design, context management, retrieval-augmented generation or AI agents • Interest in embedded systems, sensors, signal processing, or analysis of measured data • Ability to create technical documentation, presentations, or graphical materials We Offer • The opportunity to work on interesting and creative technical tasks • Work with modern technologies in sensors, embedded software, application development, and artificial intelligence • A friendly working environment in an international company • Flexible working hours, approximately 16 hours per week ST is proud to be one of the 17 companies certified as a 2025 Global Top Employer and the first and only semiconductor company to achieve this distinction. ST was recognized in this ranking thanks to its continuous improvement approach and stands out particularly in the areas of ethics & integrity, purpose & values, organization & change, business strategy, and performance. At ST, we endeavor to foster a diverse and inclusive workplace, and we do not tolerate discrimination. We aim to recruit and retain a diverse workforce that reflects the societies around us. We strive for equity in career development, career opportunities, and equal remuneration. We encourage candidates who may not meet every single requirement to apply, as we appreciate diverse perspectives and provide opportunities for growth and learning. Diversity, equity, and inclusion (DEI) is woven into our company culture. To discover more, visit st.com/careers.

STMicroelectronics · Rousset, FR

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui. Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous. Description : Votre rôle : L’alternant(e) soutient les activités de gestion de l'analyse des données au sein du processus de développement des technologies semi-conducteurs, dans le domaine de la qualité et de la fiabilité. Ce rôle contribue à la collecte, à l'organisation, à l'analyse et à la production de rapports. Sous supervision, L’élève ingénieur alternant(e)contribue à transformer les données brutes en informations exploitables grâce à une approche agile et analytique, en utilisant des outils d'Intelligence Artificielle le cas échéant. Ce poste vise à développer des compétences pratiques en matière de traitement des données, de rigueur des processus et d'aide à la décision axée sur la qualité, tout en participant aux initiatives d'amélioration continue. Principales responsabilités : • Contribuer à la collecte, à la validation et à la consolidation des données relatives à la qualité, à la fiabilité et aux activités de développement technologique. • Participer à la préparation de tableaux de bord, de rapports et de synthèses pour suivre la maturité technologique et la performance des processus. • Contribuer à l'identification des tendances, des anomalies et des risques potentiels dans les données grâce à une analyse structurée. • Participer à la mise à jour de la documentation relative à la gestion des risques et aux exigences de qualification. Vos compétences et votre expérience : Compétences • Connaissances de base en collecte, en gestion et organisation des données. • Intérêt pour la qualité, la fiabilité et les processus de développement technologique. • Intérêt pour l'utilisation de méthodes assistées par l'IA afin d'améliorer la productivité et la production d'informations. Expérience • Niveau d'études secondaires supérieures (après le baccalauréat), apprentissage débutant, avec des compétences analytiques et numériques de base. • Excellente maîtrise d'Excel, de la suite Microsoft Office et des outils d'IA. • Maîtrise de l'anglais professionnel. ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025. Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération. Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise. Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.

Leonardo · Roma - Via Tiburtina, 965, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. All’interno della Divisione Spazio di Leonardo, e-GEOS , una società ASI (20%) e Telespazio (80%) è uno dei principali operatori internazionali nel settore dell'Osservazione della Terra e delle informazioni geospaziali e propone un portafoglio unico di servizi applicativi. Nell’ambito della unità organizzativa "InSAR Services" presso la sede di Roma cerchiamo una risorsa per coprire la posizione di Earth Observation Data Analyst Le responsabilità principali nell’ambito delle attività di analisi interferometriche includono: Analisi dei dati interferometrici – elaborazione dii dati SAR con la catena di elaborazione di e-GEOS applicata a dati Sentinel-1, COSMO-SkyMed, Radarsat e SAOCOM; Supporto nell’attività di manutenzione evolutiva del SW sviluppato da e-GEOS per il processing interferometrico; Conoscenza intermedia dell’ambiente Linux e scripting Bash, finalizzata alla gestione ed esecuzione delle pipeline di processamento; Conoscenza intermedia del linguaggio Python per attività di automazione, analisi dati e supporto al processing; Conoscenza avanzata dei sistemi GIS, con particolare riferimento all’utilizzo di QGIS per visualizzazione, analisi e validazione dei prodotti geospaziali. Competenze specifiche : Feature extraction, classification and time-series analysis (InSAR, Change Detection; Good knowledge on Earth Observation applied to environmental planning; conoscenza della lingua inglese: C1 Soft skill : Flessibilità e adattabilità in un ambiente operativo dinamico Teamworking Cosa offriamo Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida Categoria contrattuale: Impiegato Tipologia contrattuale: tempo indeterminato Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Ticket da 8,50 euro Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. Seniority: Junior Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina, 965 Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: 37K€ - 55K€ Hybrid Working: Hybrid

Leonardo · Torino - Caselle Nord, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell'unità organizzativa Mission Systems Software della Electronics Division stiamo cercando un/a Software Engineer per la nostra sede di Caselle T.se (TO). La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Analisi dei requisiti di sistema e loro traduzione in requisiti software, mediante l’utilizzo di strumenti dedicati (es. DOORS) Definizione dell’architettura di sistema e software, con identificazione di sottosistemi e componenti, relative funzionalità e interfacce, anche tramite l’utilizzo di linguaggi di modellazione (es. UML) Sviluppo software utilizzando linguaggi compilati (C++) e interpretati (Python), nonché framework quali DDS, Qt/QML ed Esri Runtime Integrazione, validazione e testing del software, anche presso sedi diverse da Caselle, in Italia e all’estero Redazione di specifiche tecniche e documentazione di progetto, prevalentemente in lingua inglese Gestione della configurazione del software e della documentazione (versioning, PLM) Titoli di studio: Laurea in Ingegneria Informatica o discipline affini Seniority: Junior : 1-3 anni di esperienza; Expert : 3-5 anni di esperienza. Conoscenze e competenze tecniche: Analisi e gestione dei requisiti di sistema e software (es. utilizzo di DOORS) Progettazione software secondo paradigmi object-oriented (OOA, OOD, OOP) Definizione di architetture software e di sistema, inclusa modellazione tramite UML Sviluppo software in C++ e Python Esperienza con framework e middleware (es. DDS, Qt/QML, Esri Runtime) Integrazione, testing e validazione del software Gestione della configurazione (versioning) e familiarità con sistemi PLM Competenze comportamentali : Proattività; capacità di lavorare in gruppo; attitudine al problem solving; flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche Utilizzo di ambienti di sviluppo software (IDE) e tool di debugging Conoscenza di sistemi di versionamento del codice (es. Git) Familiarità con strumenti di modellazione e gestione requisiti (es. UML tools, DOORS) Altro La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato ; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato/ determinato/ somministrazione (con eventuale durata); Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: 32.731,92 - 48.000 Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business ; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Torino - Caselle Nord Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

Leonardo · Roma - Via Tiburtina KM12,400, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell'unità organizzativa Artificial Intelligence & Big Data Technologies della Electronics Division stiamo cercando un/a Machine Learning Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina Km. 12,400. La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML Training e validazione dei modelli implementati Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati Titoli di studio: · Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini Seniority: · Junior : 1-3 anni di esperienza; Conoscenze e competenze tecniche: Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.) Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++ Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica Competenze comportamentali : Proattività; capacità di lavorare in gruppo; attitudine al problem solving; flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche Buona conoscenza inglese scritto e parlato Competenze informatiche Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows Conoscenza di sistemi di Versioning (e.g. GIT, SVN, etc.) Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (e.g. Jenkins, etc.) Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale Altro La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000 Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400 Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working: