Leonardo · Roma - Via Tiburtina, 965, Italy

Job Description: Leonardo is an international industrial group and a global leader in Aerospace, Defence, and Security, delivering multi-domain technological capabilities across the sectors of helicopters, aircraft, aerostructures, electronics, cybersecurity, and space. Within Leonardo’s Space Division, e-GEOS —a company owned by ASI (20%) and Telespazio (80%)—is a leading international player in the Earth Observation and geospatial information sector, offering a unique portfolio of application services. Within the organizational unit Chief Technological Innovation Office at the Rome office we are looking for a resource to cover the position of INSAR Geospatial Data Platform Engineer About the role We're growing our engineering capacity around a large-scale Earth Observation data processing system, handling satellite radar data at global scale. This role is responsible for ensuring the system's architecture is scalable, efficient, and production-grade, working alongside specialized technical partners and our science team, with growing ownership over time. You'll join the SAR Algorithms team in the Algorithms and Prototypes unit, reporting to the team lead, who will also mentor you technically as you take on more architectural responsibility. There is a clear growth path toward technical leadership of the system. What you'll do Review and assess technical architecture proposals (workflow orchestration, data handling, parallelization, resource usage) against project requirements, identifying scalability, performance, or cost risks. Translate requirements between our science team and technical partners and represent engineering standards in technical discussions. Review code for quality, maintainability, test coverage, and documentation. Track technical milestones and acceptance criteria, covering both functional correctness and non-functional aspects like performance and scalability. Maintain, extend, and debug components of the processing pipeline independently, with growing architectural ownership over time. Optimize pipeline performance for large-scale, big data processing: I/O efficiency, storage formats, parallel and distributed processing. Build pipeline- and resource-level monitoring so issues surface early. Work with the science team to integrate data-quality checks into the pipeline. Contribute to and strengthen existing CI/CD practices. Help ensure the system reliably meets internal performance and reliability expectations. What we're looking for Up to 5 years of experience in software/systems engineering, ideally with exposure to big data, data-intensive, or scientific computing pipelines. Solid hands-on programming skills in Python; comfort reading and working with C. Experience with, or strong conceptual understanding of, workflow orchestration tools (e.g. Snakemake, Prefect, Airflow, or similar). Experience with HPC and cloud computing environments. Good understanding of I/O and performance bottlenecks in large-scale data processing. Strong fundamentals in software engineering practice: testing, version control, code review, documentation. A track record of taking ownership and learning quickly. Comfortable reviewing and constructively challenging technical proposals, communicating clearly with both engineers and domain scientists. Good written/oral English skills (at least B2 level) Nice to have Experience with geospatial or Earth Observation data. Familiarity with chunked/array-based scientific computing tools (e.g. Dask, Xarray, Zarr). Exposure to cloud platforms (AWS, GCP, or Azure). Experience working with external technical partners or contractors. What we offer Our collective bargaining agreement is the CCNL "Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti" Working mode: Hybrid Contract category: Clerk Contractual type: 12-month fixed term Thirteenth month; Reward related to Business results; Welfare vouchers; Ticket of 8.50 euros Opportunities for training and continuous updating of professional skills and soft skills; Well-being: We put the economic, physical, social and psychological well-being of our people first, offering multiple solutions close to their needs. Seniority: Junior Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina, 965 Contract Type: Fixed term Total Base Pay Range: 35-44K Hybrid Working: Hybrid

Leonardo · Firenze - Campi Bisenzio, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno della Divisione Spazio , stiamo ricercando un/a Electro-Optical Sensor System Engineer (Performance) per la nostra sede di Campi Bisenzio (FI). All’interno dell’area EO Sensor System Engineering , la persona dovrà garantire uno sviluppo ottimale del sistema payload per quanto riguarda le prestazioni dello strumento, la calibrazione e gli algoritmi di elaborazione dei dati, sia on-board che a terra, supervisionando l’allocazione dei requisiti di performance e la loro verifica e mantenendo modelli di prestazioni chiave e interfacce con le parti interessate. La persona sarà coinvolta nello sviluppo di strumentazione elettro-ottica (spettrometri, radiometri, camera di navigazione o sensori di assetto) per applicazioni di remote sensing, sia in ambito di osservazione della Terra sia di esplorazione scientifica, per le principali missioni sviluppate dalle agenzie nazionali e internazionali, in cotesto commerciale o duale. La persona si occuperà di attività di sviluppo dei modelli e simulatori di performance dello strumento, degli algoritmi di calibrazione e la catena di processamento di bordo e di terra : Contribuire all’intero ciclo di sviluppo del payload, dalla pianificazione e progettazione fino alla consegna finale, per quanto riguarda le prestazioni del payload, la calibrazione e gli aspetti di elaborazione dei dati, inclusi i prodotti L1 e L2, l’Instrument Simulator (ISIM) e il Ground Processing Prototype (GPP). Garantire la corretta allocazione dei requisiti di prestazioni, calibrazione ed elaborazione, eseguendo le relative verifiche in conformità al piano di verifica delle prestazioni. Definire e mantenere il modello di prestazioni, le specifiche di ISIM e GPP, il piano di calibrazione e il piano di verifica delle prestazioni. Preparare e mantenere budget di prestazioni e calibrazione end-to-end a livello di sistema. Agire come interfaccia tecnica per tematiche di prestazioni, calibrazione ed elaborazione con clienti e fornitori, partecipando a riunioni e review dedicate. Supportare le attività di verifica e accettazione end-to-end di ISIM e GPP del payload. Supportare il team di progetto in tutte le attività legate a prestazioni, calibrazione ed elaborazione, garantendo un’esecuzione efficace del progetto, incluso il coinvolgimento nelle review di progetto. Titolo di studio: Laurea Magistrale in materie tecnico scientifiche (Fisica, Informatica, Elettronica, Ottica, Aerospaziale o affini). L'aver conseguito il PhD in materie affini costituisce un plus. Livello di esperienza richiesto: Expert: almeno 3 y di esperienza nel ruolo Competenze e conoscenze tecniche: Capacità di modellazione di fenomeni fisici legati a strumentazione elettro-ottica (di volo o di laboratorio) Capacità di realizzazione di simulatori SW in ambiente Matlab (o Python) Capacità di analisi e processamento di dati e immagini Familiarità con la gestione dei requisiti e la loro declinazione verso sottosistemi Conoscenze di ottica di base Esperienze in ambito AI e applicazione di machine learning Rappresentano un plus: Conoscenze di elettronica di base Conoscenza dei principi del Remote Sensing Conoscenza del principio di funzionamento di sensori optoelettronici (CCD, CMOS, fotodiodi, MCT…) Esperienza di laboratorio nell’integrazione, collaudo e calibrazione di strumentazione EO Competenze comportamentali: Capacità analitiche e problem solving Precisione e attenzione al dettaglio Comunicazione efficace in team multidisciplinari Team work Pensiero innovativo Conoscenze linguistiche: Inglese (liv. min. B2) Competenze informatiche: Matlab (o Phyton), pacchetto office, GitLab Altro: Disponibilità a trasferte di breve durata nazionale e internazionale Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità. Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida ; Categoria contrattuale: Impiegato ; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business ; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Expert Primary Location: IT - Firenze - Campi Bisenzio Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: 35.000 - 48.000 Hybrid Working: Hybrid