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Skillshift
1556 totali1385 posizioni aperte14 aziende monitorate

2 posizioni · 1 aperte · 1 scadute

Solo aperte
  • Leonardo · Torino - C.so Francia, Italy
    full time10001+
    Aerospace & Defenseitalian

    Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 60000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo. All’interno della Divisione Aeronautica , nella B.U. Velivoli, nell'unità operativa Aircraft Technologies & Software stiamo cercando un/a Addetto/a Implementazione e certificazione software per reti neurali presso la sede di Torino . La risorsa dovrà svolgere tutte le attività di competenza della disciplina software per gli aspetti afferenti alla selezione, applicazione, automazione e qualifica delle toolchain di sviluppo e di verifica per la certificazione di reti neurali in ambito software safety critical. In particolare, dovrà: mantenersi e mantenere il team aggiornato sullo stato delle regolamentazioni applicabili per l’impiego di reti neurali in ambito difesa: AI Act, EASA Roadmap, EASA CoDANN, EuroCAE (e.g. ED-76B), ISO IEC TR 5469, altre. supportare il team leader nella definizione di architetture ibride di controllo (implementazione di logiche decisionali e sistemi ridondati secondo standard consolidati e di modelli di calcolo statistico mediante reti neurali) proponendo soluzioni ad elevata modularità che ne agevolino un approccio AGILE, la scalabilità e l’intercambiabilità rispetto alle esigenze cliente. Essenziale sarà lo studio di dominio (Operational Design Domain) e codominio della rete e dei sistemi di validazione fondati sui metodi formali. analizzare le specifiche di sistema (e.g. Functional Requirements Document) al fine di definire una strategia implementativa e di verifica tanto del software tradizionale, quanto delle soluzioni di intelligenza artificiale, selezionando e/o formando la toolchain adeguata per ogni modulo. formulare specifiche software (e.g. Software Requirements Specification), design e coding includendo tutte le soluzioni necessarie alla automazione dei casi e delle procedure di test, allo scopo di massimizzare l’efficienza in fase di sviluppo ed esecuzione dei Requirement Based Tests (RBT). implementare le automazioni di cui al punto precedente, distribuendo l’esecuzione degli RBT fra simulatori in ambiente host, piuttosto che su ambiente reale mediante utilizzo di sistemi di debug e trace (e.g. emulatori connessi tramite JTAG o trace port) al fine di sfruttare al meglio le possibilità offerte dalla virtualizzazione. progettare e realizzare ogni verifica di compatibilità e/o adeguatezza rispetto alla piattaforma target del prodotto realizzato, con particolare attenzione alle prestazioni (CPU load - timing) e occupazione di memoria (Stack, RAM, ROM). contribuire all’analisi dei problemi riscontrati e gestione dei relativi cambi di configurazione. supportare gli altri enti aziendali (system, software quality, software configuration, software certification, software safety, airworthness, V&V, ecc…) nel raggiungimento della qualifica e/o certificabilità del prodotto. Titolo di studio: Laurea magistrale in Ing. Elettronica con interesse alla programmazione, oppure Laurea magistrale in Ing. Meccatronica con interesse alla programmazione, oppure Laurea magistrale in Ing. Dell’automazione con interesse alla programmazione, oppure Laurea magistrale in Ing. Informatica con interesse alla integrazione HW/SW, oppure Laurea magistrale in Scienze dell’Informazione con interesse alla integrazione HW/SW oppure Laurea magistrale Matematico/Fisica con orientamento al data management Livello di esperienza richiesto: junior , circa due anni di esperienza Competenze tecniche: Conoscenza delle reti neurali (progettazione, addestramento, validazione e test). Conoscenza dei linguaggi di programmazione e degli standard di portabilità (e.g. ONNX). Conoscenza degli ambienti di compilazione e debug per microcontrollori. Opportuna la conoscenza dei linguaggi di modellazione tipo SySML/UML. Opportuna la conoscenza dei tool di modellazione appartenenti alla suite Mathworks. Competenze comportamentali: Persona proattiva, empatica, dotata di capacità di interfacciarsi con altre figure aziendali. Capacità di problem analysis e problem solving. Capacità di lavorare sotto stress. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza dell’Inglese.(liv B2/C1) Conoscenze Informatiche: Linguaggi di programmazione. Interoperabilità, sistemi di compilazione, di debug. Altro ( es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste….): Disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale. Cosa Offriamo: Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Range retributivo: €32.731,92 - €43.000 Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa Aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Il processo di Selezione: Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Torino - C.so Francia Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

    Pubblicato 1 mese faVedi dettagli
  • STMicroelectronics · SG
    seniorfull time10001+
    Semiconductors

    OUR STORY At STMicroelectronics, we believe in the power of technology to drive innovation and make a positive impact on people, businesses, and society. As a global semiconductor company, our advanced technologies and chips form the hidden foundation of the world we live in today. When you join ST, you will be part of a global business with more than 115 nationalities, present in 40 countries, and comprising over 50,000 diverse and dedicated creators and makers of technology around the world. Developing technologies takes more than talent: it takes amazing people who understand collaboration and respect. People with passion and the desire to disrupt the status quo, drive innovation, and unlock their own potential. Embark on a journey with us, where you can innovate for a future that we want to make smarter and greener, in a responsible and sustainable way. Our technology starts with you. YOUR ROLE The role involves designing, developing, and implementing cutting-edge models and solutions across a range of quantitative and AI disciplines, including machine learning, optimization, neural networks, and agentic AI * Design, develop, and implement advanced models in machine learning, optimization, neural networks, and AI domains such as computer vision. * Partner with business stakeholders to understand requirements, define problem statements, and translate them into effective data science solutions. * Analyze large and complex datasets to uncover trends, generate insights, and support data-driven decision-making using statistical techniques. * Develop proof-of-concepts, prototypes, and scalable solutions that clearly demonstrate business value. * Provide thought leadership in data science and AI, promoting best practices and innovative approaches across projects. * Prepare and review technical design documentation, ensuring clarity, quality, and alignment with architecture standards. * Contribute to innovation initiatives, including intellectual property development and potential patent submissions. * Collaborate with global teams on cross-site data science projects, fostering strong teamwork and knowledge sharing. * Support local technical leadership in Singapore by ensuring effective project execution and timely delivery. YOUR SKILLS & EXPERIENCES * Bachelor’s, Master’s, or PhD in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related quantitative field. * Proven experience in developing and deploying machine learning models and AI solutions in a production or business environment. * Strong knowledge of statistical methods, data analysis, and predictive modeling techniques. * Proficiency in programming languages such as Python or R, and familiarity with relevant libraries/frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). * Experience working with large-scale datasets, data processing tools, and cloud platforms is an advantage. * Hands-on experience with AI domains such as GenAI, optimization, or deep learning is preferred. * Solid understanding of data engineering concepts, data pipelines, and model deployment practices is a plus. * Strong problem-solving skills with the ability to translate business needs into technical solutions. * Excellent communication skills, with the ability to present complex insights clearly to both technical and non-technical stakeholders. * Ability to work effectively in cross-functional and global teams. * Prior experience contributing to innovation initiatives, research, or intellectual property development is a plus. ST is proud to be one of the 17 companies certified as a 2025 Global Top Employer and the first and only semiconductor company to achieve this distinction. ST was recognized in this ranking thanks to its continuous improvement approach and stands out particularly in the areas of ethics & integrity, purpose & values, organization & change, business strategy, and performance. At ST, we endeavor to foster a diverse and inclusive workplace, and we do not tolerate discrimination. We aim to recruit and retain a diverse workforce that reflects the societies around us. We strive for equity in career development, career opportunities, and equal remuneration. We encourage candidates who may not meet every single requirement to apply, as we appreciate diverse perspectives and provide opportunities for growth and learning. Diversity, equity, and inclusion (DEI) is woven into our company culture. To discover more, visit st.com/careers.

    Pubblicato 2 settimane faVedi dettagli