Leonardo · Torino - Caselle Nord, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area di Business Electronics stiamo cercando un/a Software Engineer per Design e Sviluppo di Applicativi nell'ambito dei Sistemi di Sorveglianza per la nostra sede di Caselle T.se (TO). La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Analisi dei requisiti di sistema e loro traduzione in requisiti software, mediante l’utilizzo di strumenti dedicati (es. DOORS) Definizione dell’architettura di sistema e software, con identificazione di sottosistemi e componenti, relative funzionalità e interfacce, anche tramite l’utilizzo di linguaggi di modellazione (es. UML) Sviluppo software utilizzando linguaggi compilati (C++) e interpretati (Python), nonché framework quali DDS, Qt/QML, Esri Runtime Integrazione, validazione e testing del software, anche presso sedi diverse da Caselle, in Italia e all’estero Redazione di specifiche tecniche e documentazione di progetto, prevalentemente in lingua inglese Gestione della configurazione del software e della documentazione (versioning, PLM) Titoli di studio: Laurea magistrale in Ingegneria o discipline affini Seniority: Junior Conoscenze e competenze tecniche: Analisi e gestione dei requisiti di sistema e software (es. utilizzo di DOORS) Progettazione software secondo paradigmi object-oriented (OOA, OOD, OOP) Definizione di architetture software e di sistema, inclusa modellazione tramite UML Sviluppo software in C++ e Python Esperienza con framework, middleware e database Integrazione, testing e validazione del software Gestione della configurazione (versioning) e familiarità con sistemi PLM Competenze comportamentali : Proattività. Capacità di lavorare in gruppo. Attitudine al problem solving. Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche: Utilizzo di ambienti di sviluppo software (IDE) e tool di debugging Conoscenza di sistemi di versionamento del codice (es. Git) Familiarità con strumenti di modellazione e gestione requisiti (es. UML tools, DOORS) Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000 Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Torino - Caselle Nord Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

Leonardo · Torino - Caselle Nord, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell'unità organizzativa Integrated Surveillance Systems stiamo cercando un/a System Engineer per la nostra sede di San Maurizio Canavese. La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: analisi dei requisiti e Progettazione di Sistema Analisi di specifiche ed ICD dei sottosistemi COTS stesura dei requisiti di sistema progettazione di dettaglio delle funzioni di raccolta ed analisi dati di missione, anche attraverso la generazione di modelli. gestione di clienti e fornitori in prima persona, seguendo i processi di sviluppo anche quando svolti da fornitori terzi supporto alle attività di verifica e validazione di sistema. Definizione ed esecuzione di attività di post-installazione dei sistemi e di tutti i sottosistemi da integrare sulla piattaforma. Titoli di studio: Laurea magistrale in Ingegneria Elettrica/Elettronica/Meccatronica/Telecomunicazioni Livello di esperienza richiesto : Junior Conoscenze e competenze tecniche: Model Based System Engineering, Modellizzazione ed implementazione algoritmi e macchine a stati, Gestione dei requisiti, Interfacce di comunicazione (Seriali, Ethernet, Video); Reti di calcolatori; Strumentazione di laboratorio. Competenze comportamentali: Proattività; capacità di lavorare in gruppo; attitudine al problem solving; flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche: MS Office, Doors, Cameo/Architect (Desiderato) Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato ; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000 Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business ; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Torino - Caselle Nord Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

Leonardo · Edinburgh, United Kingdom

Job Description: Your impact Are you an Optical Engineer who would relish the opportunity to work on one of our flagship programmes, such as DragonFire: the UK’s first Laser Directed Energy Weapon, or the Global Combat Air Programme (GCAP): to deliver the next-generation of threat-defeat technology or advancing the technology of our world-leading targeting lasers? We’re currently seeking a Senior Optical Engineer to join our Advanced Targeting Sector in Edinburgh. Your focus will be on rigorous modelling of novel concepts, technology maturation, precision alignment during integration, and system-level verification. By accepting this challenge, you will have the chance to contribute directly to sovereign defence technologies that enhance operational effectiveness in contested environments, while collaborating with a growing team of experienced optical designers. To learn more about these programmes please look at the following: https://uk.leonardo.com/en/innovation/dragonfire Global Combat Air Programme (GCAP): Developing the future of combat air | Leonardo in the UK Targeting & Complex Weapons | Leonardo in the UK Your responsibilities would include: Development of Optical-Mechanical concepts; including system architecture definition, develop lens designs, carry out analysis and performance simulations. Providing capability in modelling or designing imaging lenses and optical systems using appropriate commercial tools such as ZEMAX OpticStudio, CodeV or equivalent. Development of test processes for Engineering and/or Technicians to build and align the next generation of electro-optical systems. Develop and support system verification processes to ensure these electro-optical systems meet both performance and safety requirements. Investigate new technologies and engineering capabilities to address emerging business opportunities. Develop work packages to scope milestones and deliverables within a project team environment and demonstrate ownership of those work packages. Engaging with procurement to identify new suppliers or support supplier quality issues. What you’ll bring: Classical optics principles, demonstrated through relevant graduate-level qualifications. Techniques for Lens Design and Optical Analysis using appropriate commercial tools such as Ansys OpticStudio, CodeV, Fred or equivalent. Experience of new product development of a product which includes an optical-mechanical system. Development or verification of an Infrared Optical Systems or multi-waveband optical system. Methods used to investigate optical transmission or reflectance of different optical coatings. Methods used for Stray light analysis and control Optical techniques for measuring and transmitted wavefront error. Optical design of fiber to free-space optics. Experience designing across a range of temperatures and environments. This is not an exhaustive list, and we are keen to hear from you even if you might not have experience in all the above. The most important skill is a passion for optical design and willingness to learn. Security Clearance This role is subject to pre-employment screening in line with the UK Government’s Baseline Personnel Security Standard (BPSS). An additional range of Personnel Security Controls referred to as National Security Vetting (NSV) may apply, this could include meeting the eligibility requirements for The Security Check (SC) or Developed Vetting (DV). For more information and guidance, please visit: https://careers.uk.leonardo.com/gb/en/security-and-vetting Why join us At Leonardo, our people are at the heart of everything we do. We offer a comprehensive, company-funded benefits package that supports your wellbeing, career development, and work–life balance. Whether you're looking to grow professionally, care for your health, or plan for the future, we’re here to help you thrive. Time to Recharge : Enjoy generous leave with the opportunity to accrue up to 12 additional flexi-days each year. Secure your Future : Benefit from our award-winning pension scheme with up to 15% employer contribution. Your Wellbeing Matters : Free access to mental health support, financial advice, and employee-led networks championing inclusion and diversity (Enable, Pride, Equalise, Armed Forces, Carers, Wellbeing and Ethnicity). Rewarding Performance : All employees at management level and below are eligible for our bonus scheme. Never Stop Learning : Free access to 4,000+ online courses via Coursera and LinkedIn Learning. Refer a friend : Receive a financial reward through our referral programme. Tailored Perks : Spend up to £500 annually on flexible benefits including private healthcare, dental, family cover, tech & lifestyle discounts, gym memberships and more. Flexible working : Flexible hours with hybrid working options. For part time opportunities, please talk to us about what might be possible for this role. For a full list of our company, benefits please visit our website. Where this vacancy is being recruited across more than one grade, the successful candidate will be appointed to a specific assessed grade, and the applicable salary range will be that associated with the grade of appointment. Leonardo UK operates a grade-based salary framework with broad bands. The salary range shown reflects the approved grade band for this role, or a narrower hiring range published within that band, and is benchmarked against the external market. Exceptions above the standard range are managed through governance controls to protect internal equity. Leonardo is a global leader in Aerospace, Defence, and Security. Headquartered in Italy, we employ over 53,000 people worldwide including 8,500 across 9 sites in the UK. Our employees are not just part of a team—they are key contributors to shaping innovation, advancing technology, and enhancing global safety. At Leonardo, we are committed to building an inclusive, accessible, and welcoming workplace. We believe that a diverse workforce sparks creativity, drives innovation, and leads to better outcomes for our people and our customers. If you have any accessibility requirements to support you during the recruitment process, just let us know. Be part of something bigger - apply now! #LI-AP1 Primary Location: GB - Edinburgh Contract Type: Permanent Hybrid Working: Hybrid

Leonardo · Milano - Nerviano, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell'unità organizzativa Software Engineering della Electronics Division stiamo cercando un/a Software Engineer Apparati Avionici per la nostra sede di Nerviano. La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Analisi dei requisiti forniti dal cliente; utilizzo di sistemi per la modellazione e codifica delle applicazioni software da sviluppare; test e integrazione delle applicazioni software real-time sviluppate nel sistema finale. Titoli di studio: Laurea magistrale in Ingegneria Informatica / Elettronica. Seniority: Junior/Expert: 1-5 anni di esperienza. Conoscenze e competenze tecniche: Conoscenza di contesti tecnologici elettronici e informatici appplicati ad apparati complessi; architetture digitali e controlli automatici; conoscenza tematiche di Intelligenza Artificiale applicata a sistemi elettronici e di controllo. Competenze comportamentali : Proattività; capacità di lavorare in gruppo; attitudine al problem solving; flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche Conoscenza dei principali linguaggi di programmazione ( C, C++, Python); conoscenza di sistemi operativi Real-Time; conoscenza di sistemi di SW modelling and development; conoscenza tools office e ambienti Windows / Linux. Altro La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €48.000; Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Milano - Nerviano Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

Leonardo · Roma - Via Tiburtina 1020, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area di Business Electronics stiamo cercando un/a System Engineer per la nostra sede di Roma, Via Tiburtina 1020 La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Progettazione di sistemi complessi in ambito SSA (Space Situational Awareness); Definizione e gestione dei requisiti di sistema; Redazione della documentazione tecnica di sistema; Modellazione e simulazione del comportamento dei sistemi Supporto alle fasi di test, collaudo e accettazione dei sistemi Analisi delle prestazioni e identificazione di criticità e margini di miglioramento Titoli di studio: Laurea triennale/magistrale in Ingegneria Aerospaziale Seniority: Junior Conoscenze e competenze tecniche: Conoscenza del dominio SSA (Space Situational Awareness) Competenze in propagazione orbitale e determinazione orbitale Capacità di analisi dei dati e interpretazione dei risultati Conoscenza dei principi di System Engineering e del ciclo di vita del sistema Competenze comportamentali : Proattività. Capacità di lavorare in gruppo. Attitudine al problem solving. Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche: Utilizzo di MATLAB per attività di modellazione e prototipazione Programmazione in Python per analisi dati e sviluppo tool Conoscenza di strumenti di simulazione e analisi numerica Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato ; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo :32.731,92 - 40.000 ; Tredicesima mensilità; PER IMPIEGATI: premialità legata ai risultati di Business *; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; SEDE CON MENSA AZIENDALE ; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina 1020 Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

STMicroelectronics · Crolles, FR

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui. Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous. Contexte Dans le cadre du développement de nouvelles technologies et de la montée en complexité des circuits intégrés, la disponibilité de modèles compacts précis et fiables pour la simulation SPICE de composants élémentaires est un enjeu clé pour la conception de circuits et leur validation. Lorsque le modèle compact d’un dispositif n’existe pas, la génération manuelle de modèles physiques est coûteuse, longue et nécessite une expertise très pointue en physique des dispositifs et modélisation numérique. L’objectif de cette thèse est d’explorer et de mettre au point une approche fondée sur l’Intelligence Artificielle permettant de générer automatiquement des modèles de dispositifs pour la simulation SPICE, en s’appuyant sur des mesures expérimentales et/ou des simulations, tout en garantissant les points suivants : * Fidélité du modèle vis-à-vis des données de référence * Interprétabilité des équations produites * Efficacité en données (peu de mesures nécessaires) * Compatibilité avec les simulateurs SPICE industriels Sujet de thèse & Objectifs Le/la doctorant(e) aura pour objectif de concevoir une chaîne complète et reproductible de génération de modèles de dispositifs pour la simulation SPICE à partir de données brutes, en explorant différentes approches avancées d’Intelligence Artificielle. Les axes de travail incluront notamment : 1. Extraction de caractéristiques & prétraitement des données * Extraction de caractéristiques robustes à partir de mesures électriques brutes. * Détection et traitement des valeurs atypiques, normalisation, segmentation des régimes de fonctionnement. * Identification des grandeurs-clés nécessaires à la description du comportement des dispositifs. 2. Apprentissage de modèles de dispositifs de type « physics-aware » / « Large Physical Models » * Conception de modèles de Machine Learning / Deep Learning capables de représenter le comportement de dispositifs électroniques à partir de données (mesures ou simulations). * Développement de « Large Physical Models », intégrant autant que possible des contraintes et connaissances physiques (monotonies, symétries, bornes, lois d’échelle, régimes de fonctionnement, dépendances température / process, etc.). * Utilisation de ces modèles IA comme représentations numériques du dispositif, pouvant servir de référence ou de substituts vis-à-vis de modèles existants. 3. Génération de modèles de dispositifs sous forme d’équations * Exploration de plusieurs approches pour dériver des modèles de dispositifs sous forme d’équations ou de systèmes d’équations à partir des modèles IA : * méthodes d’analyse et d’approximation pour extraire des relations mathématiques ou physiques, * régression symbolique pour proposer des équations interprétables, * méthodes hybrides combinant des blocs neuronaux structurés et des blocs analytiques, * génération assistée de structures de modèles et de code de description de dispositifs (par exemple en langage Verilog-A ou équivalents). * Mise en place de contraintes et de tests pour garantir que les modèles obtenus soient : * cohérents avec la physique du dispositif, * interprétables par les experts en modélisation, * compatibles avec une intégration dans les flux de simulation SPICE. 4. Intégration dans les flux de simulation SPICE et validation * Intégration des modèles de dispositifs obtenus dans des simulateurs SPICE (Eldo, Spectre, Ngspice, etc.) via des formats appropriés. * Validation des modèles au moyen de comparaisons : * données expérimentales ou de référence, * modèles existants, * cas tests au niveau dispositif et circuit. * Analyse de la robustesse numérique, des régimes de validité, et de la capacité des modèles à capturer les effets importants pour la conception. 5. Extension aux blocs de circuit élémentaires * Application de l’approche d’abord à des dispositifs élémentaires (transistors, diodes, etc.), puis à de petits blocs de circuit : * inverseur, * cellules logiques (standard cells) simples, * paire différentielle, * amplificateur, etc. * Étude de la capacité des modèles de dispositifs issus de l’IA à supporter des simulations de circuits réels et à restituer les phénomènes pertinents. Aspects innovants * Développement de « Large Physical Models » basés sur des techniques d’IA pour représenter le comportement de dispositifs électroniques à partir de données, en intégrant explicitement des contraintes et des connaissances « physics-aware ». * Exploration d’un large éventail de techniques IA (modèles neuronaux, modèles hybrides, régression symbolique, méthodes d’extraction de lois, génération assistée de modèles/code, etc.) pour produire des modèles de dispositifs. * Construction d’un pipeline automatisé transformant des données de mesure ou de simulation en modèles de dispositifs utilisables dans les environnements SPICE. Profil recherché Formation * Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en : * informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle, data science, * ou disciplines proches avec forte dominante Machine Learning / Deep Learning. Une formation ou des cours en microélectronique, physique des semi-conducteurs ou modélisation de dispositifs constitue un plus apprécié, mais n’est pas indispensable si la motivation pour monter en compétence sur ces aspects est forte. Compétences techniques souhaitées Compétences principales – Machine Learning / IA : * Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques data/ML : * NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn. * Pratique solide d’au moins un framework Deep Learning : * PyTorch ou TensorFlow (conception, entraînement, évaluation de modèles). * Connaissances en : * apprentissage supervisé / non supervisé, * réseaux neuronaux profonds (MLP, CNN, autoencodeurs, etc.), * optimisation (SGD, Adam, régularisation, validation croisée, etc.). * Intérêt marqué pour la modélisation de systèmes physiques par IA (physics-aware / physics-informed ML, surrogate modeling). Compétences complémentaires – Microélectronique & modélisation (atouts) : * Notions en : * physique des dispositifs électroniques (MOSFET, diodes, BJTs, etc.), * circuits analogiques / mixtes. * Connaissance de base des simulateurs SPICE (Eldo, Spectre, Ngspice ou équivalents) ou volonté claire de se former sur ces outils. * Un plus : * expérience avec des modèles de dispositifs (BSIM ou autres), * modélisation en langage Verilog-A / VHDL-AMS, * utilisation d’outils de TCAD. Bonus / appréciés : * Intérêt ou première expérience avec : * techniques de régression symbolique (PySR, Operon, AI Feynman, etc.), * méthodes de génération ou d’assistance à la génération de code scientifique / technique, * méthodes de modélisation ou d’approximation de systèmes non linéaires complexes. * Expérience préalable de projet de recherche (stage long, mémoire de Master 2, publication scientifique). ENGLISH VERSION PhD subject: Automatic Generation of SPICE Models Using Artificial Intelligence Techniques Context In the context of new technology development and the increasing complexity of integrated circuits, the availability of accurate and reliable compact models for SPICE simulation is a key enabler for circuit design and validation. When a compact model for a given device does not exist, manual development of physical models is costly, time‑consuming, and requires deep expertise in device physics and numerical modeling. The goal of this PhD is to explore and develop an Artificial Intelligence–based approach to automatically generate device models for SPICE simulation, using experimental measurements and/or simulations, while ensuring: * High consistency of the model with respect to reference data * Interpretability of the resulting equations * Data efficiency (limited number of measurements required) * Compatibility with industrial SPICE simulators PhD Topic & Objectives The PhD candidate will aim to design a complete and reproducible pipeline for generating device models for SPICE simulation from raw data, exploring various advanced Artificial Intelligence approaches. The main work directions include: 1. Feature extraction & data preprocessing * Extract robust features from raw electrical measurements. * Detect and handle outliers, perform normalization, and segment operating regions. * Identify key quantities required to describe device behavior. 2. Learning physics‑aware device models / Large Physical Models * Design Machine Learning / Deep Learning models capable of representing the behavior of electronic devices from data (measurements or simulations). * Develop Large Physical Models, integrating as much as possible physical constraints and prior knowledge (monotonicity, symmetries, bounds, scaling laws, operating regions, temperature / process dependencies, etc.). * Use these AI models as numerical representations of the device, which can serve as reference or surrogate models with respect to existing models. 3. Generation of device models in the form of equations * Explore various approaches to derive device models in the form of equations or systems of equations from AI models, including: * analysis and approximation techniques to extract mathematical or physical relationships, * symbolic regression to propose interpretable equations, * hybrid methods combining structured neural blocks and analytical blocks, * assisted generation of model structures and device description code (e.g. in Verilog-A language or equivalents). * Define constraints and tests to ensure that the resulting models are: * consistent with device physics, * interpretable by modeling experts, * compatible with integration in SPICE simulation flows. 4. Integration into SPICE simulation flows and validation * Integrate the obtained device models into SPICE simulators (Eldo, Spectre, Ngspice, etc.) using appropriate formats. * Validate the models through comparisons with: * experimental or reference data, * existing models, * test cases at device and circuit level. * Analyze numerical robustness, validity ranges, and the ability of the models to capture effects that are critical for circuit design. 5. Extension to elementary circuit blocks * First apply the approach to elementary devices (transistors, diodes, etc.), then to small circuit blocks such as: * inverter, * simple standard cells, * differential pair, * amplifier, etc. * Study the ability of AI‑derived device models to support realistic circuit simulations and reproduce relevant phenomena. Innovative Aspects * Development of Large Physical Models based on AI techniques to represent the behavior of electronic devices from data, explicitly integrating physics‑aware constraints and knowledge. * Exploration of a broad spectrum of AI techniques (neural models, hybrid models, symbolic regression, law‑extraction methods, assisted model/code generation, etc.) to produce device models in the form of mathematical or physical equations. * Construction of an automated pipeline that transforms measurement or simulation data into device models usable in SPICE environments. Candidate Profile Education * Engineering degree or Master’s degree in: * Computer Science, Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Data Science, * or related fields with a strong Machine Learning / Deep Learning component. Coursework or background in microelectronics, semiconductor device physics or device modeling is a valued plus, but not mandatory, provided the candidate is strongly motivated to build skills in these areas. Desired Technical Skills Core skills – Machine Learning / AI: * Strong proficiency in Python and data/ML libraries: * NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn. * Solid practical experience with at least one Deep Learning framework: * PyTorch or TensorFlow (model design, training, evaluation). * Knowledge of: * supervised / unsupervised learning, * deep neural networks (MLP, CNN, autoencoders, etc.), * optimization (SGD, Adam, regularization, cross‑validation, etc.). * Strong interest in AI-based modeling of physical systems (physics‑aware / physics‑informed ML, surrogate modeling). Complementary skills – Microelectronics & modeling (nice to have): * Basic knowledge of: * electronic device physics (MOSFET, diodes, BJTs, etc.), * analog / mixed‑signal circuits. * Basic familiarity with SPICE simulators (Eldo, Spectre, Ngspice, etc.) or a clear willingness to learn these tools. * Additional plus: * experience with device models (BSIM or others), * modeling using Verilog-A / VHDL‑AMS languages, * using TCAD tools. Bonus / appreciated: * Interest or initial experience with: * symbolic regression techniques (PySR, Operon, AI Feynman, etc.), * methods for generation or assisted generation of scientific / technical code, * modeling or approximation of complex nonlinear systems. * Prior research experience (long internship, Master’s thesis, scientific publication). ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025. Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération. Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise. Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.

STMicroelectronics · Crolles, FR

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui. Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous. L’apprenti(e) contribuera à la simulation optique et à l’analyse de pixels, avec un focus principal sur l’évaluation, le benchmark et la sélection d’outils d’IA disponibles sur le marché. Ces outils pourront soutenir les activités de modélisation, conception, optimisation et analyse de données dans un contexte industriel de R&D. L’objectif de cette alternance est de contribuer à la construction d’une compréhension structurée du comportement optique des pixels, tout en identifiant les solutions basées sur l’IA les plus pertinentes pour améliorer les futurs flux de développement. Principales missions: • Réaliser des simulations optiques de structures de pixels à l’aide d’outils numériques et de calcul scientifique. • Étudier et analyser le comportement optique des pixels selon différents paramètres physiques et géométriques. • Définir des indicateurs de performance pertinents pour caractériser et comparer les résultats de simulation. • Identifier, tester et comparer des outils et plateformes d’IA disponibles sur le marché, pertinents pour la modélisation, la conception et l’optimisation optiques. • Évaluer les capacités, les points forts, limites et maturité industrielle de ces outils d’IA. • Comparer les solutions selon des critères techniques, pratiques et d’intégration. • Contribuer à la sélection des outils les plus adaptés aux besoins futurs du projet. • Préparer des synthèses techniques, des rapports comparatifs et des recommandations à destination des parties prenantes internes. A propos de vous * Étudiant(e) en école d’ingénieurs ou en formation en alternance de niveau Bachelor / Master. * Spécialisation en optique, physique, informatique, calcul scientifique, data science ou intelligence artificielle. * Intérêt pour la simulation optique de pixels et les outils d’IA. * Bonne maîtrise de Python et/ou Matlab, avec un bon niveau d’anglais. * Curieux(se), autonome, rigoureux(se), et à l’aise dans un environnement de travail international. * Dynamique, force de proposition, autonome, avec de bonnes capacités de communication. English version: The apprentice will contribute and perform optical simulation and pixel analysis, with a primary focus on evaluating, benchmarking, and selecting AI tools available on the market. These tools may support modeling, design, optimization, and data analysis activities in an industrial R&D context. The objective of this apprenticeship is to help build a structured understanding of pixel optical behavior while identifying the most relevant AI-based solutions to improve future development workflows. Main responsibilities • Perform optical simulations of pixel structures using numerical and scientific computing tools. • Study and analyze the optical behavior of pixels under varying physical and geometrical parameters. • Define relevant performance indicators to characterize and compare simulation results. • Identify, test, and compare market-available AI tools and platforms relevant to optical modeling, design, and optimization. • Assess the capabilities, strengths, limitations, and industrial readiness of these AI tools. • Compare solutions based on technical, practical, and integration-related criteria. • Contribute to the selection of the most suitable tools for the project’s future needs. • Prepare clear technical summaries, comparison reports, and recommendations for internal stakeholders. YOUR PROFILE • Student in an engineering school, or a work-study bachelor’s/master’s program. • Specialization in optics, physics, computer science, scientific computing, data science or AI. • Interest in optical simulation of pixels and AI tools. • Good command of Python/Matlab and fluency in English. • Curious, autonomous, rigorous, and enjoys working in an international team. • You show initiative and autonomy, and you have strong communication skills. ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025. Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération. Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise. Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.

Leonardo · Venegono Superiore, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 61.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo. Nell'ambito della divisione Aeronautica, nella B.U. Velivoli, Inquadrata nell'ente " Simulation & Training System (S&TS) ”, unità “ Advanced Analytics & Artificial Intelligence for training ", stiamo cercando un/aModeling and Simulation AI specialist per la sede di Venegono. Il/la candidato/a dovrà occuparsi delle seguenti attività: Analisi delle esigenze degli utenti finali e delle specifiche di sistema. Progettare software applicativi di modellazione e simulazione. Supporto e gestione di CSCI e integrazione di sistemi Analisi, creazione ed elaborazione di dataset Validazione e fine-tuning dei modelli di intelligenza artificiale Realizzazione di funzionalità HMI Sviluppo di modelli di controllo di attori simulati (i.e. CGF) basati su algoritmi di Intelligenza Artificiale Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale integrati per l’analisi dei sensori biometrici applicati ai piloti. Progettazione, implementazione e ottimizzazione di sistemi di Object Detection in tempo reale, con l’ausilio di modelli AI per garantire alta precisione ed elevata velocità di inferenza in applicazioni critiche. La posizione prevede l'interazione con i colleghi di altre unità all'interno dell'area di pertinenza dell’ente S&TS, e con altre funzioni aziendali (Flight test, Avionica, Safety, Airworthiness e Software Certification, Quality, Configuration and Cyber Security) nonché con fornitori esterni. Titolo di studio: Laurea magistrale in Computer Science and Engineering, altri indirizzi potranno essere valutati sulla base dell’esperienza acquisita. Livello di esperienza Junior ( Competenze tecniche: Scrittura requisiti hardware e software; Documentazione architetturale per sistemi integrati hardware e software; Redazione di test procedure e test report; Analisi di dati e preparazione (data cleaning) di dataset Creazione di reti neurali utilizzando librerie PyTorch, Tensorflow Utilizzo di strumenti di Object-Detection (e.g.: Yolo) come valore aggiunto: Capacità di lettura schemi funzionali; Conoscenze di Remote Photo Plethysmography Competenze Informatiche: Conoscenza pacchetti Microsoft Office; Conoscenza dei linguaggi di programmazione C/C++, Java, Python. Conoscenza di MySQL Conoscenza di HTML, Javascript, CSS Tensorflow, Numpy, Pandas, Sklearn come valore aggiunto: Conoscenza di MathWorks Matlab per analisi dati; Conoscenza di STM32 Cube IDE Arduino IDE Raspberrypy Competenze comportamentali: Spiccate capacità di problem-solving e orientamento al risultato; Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione interdisciplinare; Autonomia e proattività nello svolgimento delle attività assegnate; Capacità di gestire progetti complessi e rispettare le scadenze. Conoscenze linguistiche: Buona padronanza della lingua inglese, sia parlata che scritta; Capacità di leggere e redigere report tecnici in inglese; Abilità di partecipare a incontri tecnici con clienti, enti di omologazione e partner in lingua inglese. Altro ( es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste…): Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali; Cosa Offriamo: Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Range retributivo: €32.731,92 - €43.000 Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa Aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Il processo di Selezione: Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Venegono Superiore Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

Leonardo · Luton - Cap. Green 300, United Kingdom

Job Description: Salary Ranges Senior: £45k - £61k Principal: £54k - £71k Leonardo UK operates a grade-based salary framework with broad bands. The salary range shown reflects the approved grade band for this role, or a narrower hiring range published within that band, and is benchmarked against the external market. Exceptions above the standard range are managed through governance controls to protect internal equity. Where this vacancy is being recruited across more than one grade, the successful candidate will be appointed to a specific assessed grade, and the applicable salary range will be that associated with the grade of appointment. Leonardo offers an additional allowances for some roles – for more information please contact ukcareers@leonardo.com How do you design microwave electronics that still perform when speed, power and survivability really matter? At Leonardo, our Electronic Warfare self‑protection systems are deployed across fast jet, UAV, land and naval platforms — operating in some of the most demanding RF environments in the world. As a Senior or Principal Microwave Engineer, you’ll help design and deliver the microwave subsystems that enable these platforms to detect, respond and survive. Based primarily at our Luton and Bristol sites, this role offers hybrid working, with on‑site time flexing to meet programme and test requirements. What you will do as a Senior / Principal Microwave Engineer working on EW programmes: Design and develop microwave and RF circuits operating to and beyond 20 GHz, supporting advanced EW self‑protection systems. Contribute to the development of complex RF subsystems, from early concept and requirements derivation through detailed design, integration and test. Perform microwave simulation, modelling and optimisation using industry‑standard EM and circuit tools. Translate system‑level and RF requirements into robust, manufacturable microwave designs. Support hands‑on RF test, measurement and debug using world‑class laboratory facilities. Solve technically challenging problems across the RF chain, balancing performance, power, reliability and manufacturability. Engage in design reviews and technical discussions with internal stakeholders, partners and customers. For Principal‑level engineers: Provide technical leadership and mentoring to early‑career and developing engineers Influence design approaches, tools and best practice across microwave teams Where required, support technical reviews across Leonardo UK sites or customer locations (UK and occasional overseas travel). What you’ll bring This role is aimed at engineers with deep microwave or RF expertise who are comfortable operating with a high degree of technical autonomy. Essential experience: Proven experience designing RF / microwave circuitry or subsystems in complex electronic systems. Strong understanding of microwave theory, high‑frequency effects and practical implementation. Experience using one or more of: Keysight ADS Microwave Office CST Microwave Studio Ansys HFSS Siemens EDA / Mentor tools Practical experience with: RF and microwave layout techniques Deriving, analysing and reporting against design requirements Working within a structured electronic design lifecycle Hands‑on experience with RF test equipment, such as network analysers, spectrum analysers and RF sources. Proven ability to debug failing hardware or test setups. Experience interfacing with customers, suppliers or internal stakeholders on technical matters. Willingness and capability to support and mentor less‑experienced engineers (expected at Principal level). Valuable (but not essential): Experience within the defence or aerospace sector. Background in regulated or high‑reliability industries. HNC/HND or degree‑level knowledge in Electronic Engineering, Physics, Applied Physics or similar — or equivalent practical experience. Experience in some of the following is advantageous: RF synthesisers (DDS or PLL‑based) RF conditioning chains and frequency conversion Passive microwave structures (e.g. filters) High‑power amplifiers or switches Low phase‑noise design and measurement RF chain analysis and budgeting RF PCB and MMIC design Circuits operating across multi‑octave bandwidths Model‑driven engineering (MATLAB / Simulink) Test automation (e.g. LabVIEW) How this role grows with you This role rewards technical depth, judgement and delivery. Senior engineers operate with significant autonomy, owning complex microwave designs and solving demanding RF problems within EW systems. As influence and experience grow, progression to Principal Microwave Engineer brings broader technical authority — shaping subsystem architectures, guiding design standards and mentoring others. Principal engineers play a visible role in technical strategy, design governance and cross‑programme problem solving. Progression is driven by technical credibility, system‑level understanding and trust earned through delivery, rather than formal hierarchy. Security Clearance This role is subject to pre-employment screening in line with the UK Government’s Baseline Personnel Security Standard (BPSS). An additional range of Personnel Security Controls referred to as National Security Vetting (NSV) may apply, this could include meeting the eligibility requirements for The Security Check (SC) or Developed Vetting (DV). For more information and guidance please visit: https://careers.uk.leonardo.com/gb/en/security-and-vetting Why join us At Leonardo, our people are at the heart of everything we do. We offer a comprehensive, company-funded benefits package that supports your wellbeing, career development, and work–life balance. Whether you're looking to grow professionally, care for your health, or plan for the future, we’re here to help you thrive. Time to Recharge: Enjoy generous leave with the opportunity to accrue up to 12 additional flexi-days each year. Secure your Future: Benefit from our award-winning pension scheme with up to 15% employer contribution. Your Wellbeing Matters: Free access to mental health support, financial advice, and employee-led networks championing inclusion and diversity (Enable, Pride, Equalise, Armed Forces, Carers, Wellbeing and Ethnicity). Rewarding Performance: All employees at management level and below are eligible for our bonus scheme. Never Stop Learning: Free access to 4,000+ online courses via Coursera and LinkedIn Learning. Refer a friend: Receive a financial reward through our referral programme. Tailored Perks: Spend up to £500 annually on flexible benefits including private healthcare, dental, family cover, tech & lifestyle discounts, gym memberships and more. Flexible working: Flexible hours with hybrid working options. For part time opportunities, please talk to us about what might be possible for this role. For a full list of our company benefits please visit our website. Leonardo is a global leader in Aerospace, Defence, and Security. Headquartered in Italy, we employ over 53,000 people worldwide including 8,500 across 9 sites in the UK. Our employees are not just part of a team—they are key contributors to shaping innovation, advancing technology, and enhancing global safety. At Leonardo we are committed to building an inclusive, accessible, and welcoming workplace. We believe that a diverse workforce sparks creativity, drives innovation, and leads to better outcomes for our people and our customers. If you have any accessibility requirements to support you during the recruitment process, just let us know. Be part of something bigger - apply now! Primary Location: GB - Luton - Cap. Green 300 Contract Type: Permanent Hybrid Working: Hybrid