3 posizioni · 1 aperte · 2 scadute
Solo aperteMachine Learning Engineer
ScadutaLeonardo · Ronchi dei Legionari, Italy
juniorfull time10001+Aerospace & DefenseitalianenglishJob Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area di Business Electronics stiamo cercando Machine Learning Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina Km. 12,400. La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML Training e validazione dei modelli implementati Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati Titoli di studio: Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini Seniority: Junior: 1-3 anni di esperienza; Conoscenze e competenze tecniche: Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.) Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++ Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica Competenze comportamentali : Proattività. Capacità di lavorare in gruppo. Attitudine al problem solving. Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche: Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows Conoscenza di sistemi di Versioning (e.g. GIT, SVN, etc.) Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (e.g. Jenkins, etc.) Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000 Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Ronchi dei Legionari Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:
Pubblicato 1 mese faVedi dettagliMachine Learning Engineer
Scadutajuniorfull time10001+Aerospace & DefenseitalianJob Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell'unità organizzativa Artificial Intelligence & Big Data Technologies della Electronics Division stiamo cercando un/a Machine Learning Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina Km. 12,400. La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML Training e validazione dei modelli implementati Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati Titoli di studio: · Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini Seniority: · Junior : 1-3 anni di esperienza; Conoscenze e competenze tecniche: Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.) Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++ Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica Competenze comportamentali : Proattività; capacità di lavorare in gruppo; attitudine al problem solving; flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche Buona conoscenza inglese scritto e parlato Competenze informatiche Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows Conoscenza di sistemi di Versioning (e.g. GIT, SVN, etc.) Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (e.g. Jenkins, etc.) Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale Altro La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000 Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400 Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:
Pubblicato 1 mese faVedi dettagliSTMicroelectronics · Crolles, FR
internshipfull time10001+SemiconductorsfrenchChez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui. Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous. STMicroelectronics Crolles offre une opportunité de d'alternance passionnante dans le domaine de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'industrialisation d'un parc d’équipements. Description du sujet: En tant qu'alternant au sein de l'équipe Data Analysis Solution, vous serez chargé(e) de développer une solution d’intelligence artificielle permettant, à partir d’une première prédiction des paramètres électriques des hétérojonctions bipolaires (HBT), de prédire un recentrage du process. La première étape de prédiction des paramètres electriques à partir des données machine a déjà été validée. La seconde étape, qui sera le sujet de l'alternance, consiste a developper une solution d’intelligence artificielle capable de prédire les paramètres process pour optimiser le centrage des paramètres electriques à partir des paramètres electriques prédits. Un autre volet de l'alternance consistera au déploiement de ces deux solutions IA sur plusieurs sites de STMicroelectronics avec une forte coloration datascience: créer la database, eliminer les outliers, estimer la qualité de la database d’entrée. Vous aurez à présenter vos résultats toutes les semaines et dresser un overview de vos résultats et directions tous les mois. Les principales responsabilitées incluent: * Développer un modèle de prédiction basé sur des données in-line pour les HBT. * Collaborer étroitement avec les équipes de process d'épitaxie et de dispositifs pour comprendre les besoins et enjeux. * Optimiser la robustesse du modèle en croisant des données et en testant différentes combinaisons d’équipements Exigences: * Étudiant(e) en IA, informatique ou domaine connexe. * Maitrise parfaite de Python (Pep8) * Connaissances en Intelligence Artificielle et modélisation de données * Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. * Excellentes compétences en communication et en analyse. * Anglais courant Avantages: * Encadrement par des experts de l'industrie. * Possibilité de contribuer à des projets stratégiques au sein de STMicroelectronics. * Collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour une expérience enrichissante. Rejoignez-nous chez STMicroelectronics Crolles et participez à l'avancement de l'IA à travers l’amélioration de la qualité de production. Postulez dès maintenant pour cette alternance de 2 ans et contribuez à l'innovation technologique de demain! ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025. Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération. Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise. Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.
Pubblicato 1 settimana faVedi dettagli