Leonardo · Torino - C.so Francia, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo. All'interno della Divisine aeronautica , nella B.U. Velivoli , nella U.O. Engineering Transformation Chief Engineering stiamo ricercando un/a Data Scientist per la sede di Torino. Il/la candidato/a dovrà essere in grado di svolgere le attività di competenza dell’unità Artificial Intelligence, Special Projects & Virtual Engineering, in particolare: Integrazione di modelli di linguaggio open-source in pipeline di RAG per consultazione database Creazione di workflow con agenti per automazione processi Operazioni di gestione database e data engineering Requisiti Titolo di studio: Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, indirizzo Data Science Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master) Junior/expert Competenze tecniche: Esperienza con modelli di linguaggio open-source LLM Esperienza con sviluppo e implementazione di workflow multi-agenti Esperienza con gestione e mantenimento database (in particolare vettoriali) Gradita esperienza con ambienti cloud (Docker, Kubernetes, Kubeflow) Gradita esperienza con front-end (in particolare React) Gradita esperienza con modelli deep-learning predittivi Competenze comportamentali: Persona proattiva, con buone doti organizzative e capacità di lavorare in autonomia relativamente agli aspetti di competenza, con attitudine al lavoro in team, anche multi-nazionali, e capacità di interfacciarsi con altre figure aziendali. Conoscenze linguistiche: Ottima conoscenza dell’inglese Conoscenze Informatiche: Ottima conoscenza di Python Ottima conoscenza di Git Ottima conoscenza di database (SQL, noSQL, Vector DB) Gradita conoscenza di suite MS Office Gradita conoscenza di React Gradita conoscenza di Matlab/Simulink/Stateflow Gradita conoscenza dei linguaggi di programmazione C/C++ Altro ( es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste….): Disponibilità a trasferte sia brevi che di media durata sia su territorio nazionale che all’estero Cosa Offriamo: Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Range retributivo: €32.731,92 - €43.000 Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa Aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Il processo di Selezione: Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Torino - C.so Francia Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

STMicroelectronics · Greater Noida, IN

OUR STORY At STMicroelectronics, we believe in the power of technology to drive innovation and make a positive impact on people, businesses, and society. As a global semiconductor company, our advanced technologies and chips form the hidden foundation of the world we live in today. When you join ST, you will be part of a global business with more than 115 nationalities, present in 40 countries, and comprising over 50,000 diverse and dedicated creators and makers of technology around the world. Developing technologies takes more than talent: it takes amazing people who understand collaboration and respect. People with passion and the desire to disrupt the status quo, drive innovation, and unlock their own potential. Embark on a journey with us, where you can innovate for a future that we want to make smarter and greener, in a responsible and sustainable way. Our technology starts with you. YOUR ROLE We are building next-generation Edge AI systems that bring powerful machine learning capabilities directly onto embedded and resource-constrained devices. Our team works at the intersection of deep learning, systems optimization, and real-world deployment across mobile, robotics, IoT, automotive, and smart devices. We are looking for a Deep Learning Engineer with strong expertise in model optimization, quantization, and deployment for edge inference. As a Deep Learning Engineer focused on Edge AI, you will optimize and deploy state-of-the-art deep learning models for low-latency, low-power environments. You will work closely with ML researchers, embedded engineers, and platform teams to convert large-scale models into efficient production-ready systems running on ST platforms. This role is ideal for someone passionate about squeezing maximum performance from neural networks while maintaining model accuracy. YOUR SKILLS & EXPERIENCES * Post-secondary education in a related field. * Strong working knowledge of deep learning, and experience utilizing theoretical and empirical research to solve real-world problems especially in the field of Computer Vision. * Must have hand on experience with PyTorch. * Must have at least 3 years of industry experience with Python, C/C++ coding or other high-level languages. * Experience building systems based on machine learning and/or deep learning. * Understanding of low-level implementation of neural networks. * Experience of compression techniques like Pruning, Quantization etc. * Experience with GitHub, CI/CD and Linux-based development environments. ST is proud to be one of the 17 companies certified as a 2025 Global Top Employer and the first and only semiconductor company to achieve this distinction. ST was recognized in this ranking thanks to its continuous improvement approach and stands out particularly in the areas of ethics & integrity, purpose & values, organization & change, business strategy, and performance. At ST, we endeavor to foster a diverse and inclusive workplace, and we do not tolerate discrimination. We aim to recruit and retain a diverse workforce that reflects the societies around us. We strive for equity in career development, career opportunities, and equal remuneration. We encourage candidates who may not meet every single requirement to apply, as we appreciate diverse perspectives and provide opportunities for growth and learning. Diversity, equity, and inclusion (DEI) is woven into our company culture. To discover more, visit st.com/careers.