Leonardo · Milano - Nerviano, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell'unità organizzativa Integrated Sensing della Electronics Division stiamo cercando un/a Ingegnere di Sistema per la nostra sede di Nerviano. La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Attività di design per sistemi di sensori Definizione di requisiti, architetture, sviluppo algoritmico Controllo e implementazione del ciclo di maturità del prodotto Titoli di studio: Laurea triennale/magistrale in Ingegneria Aeronautica/Elettronica Seniority: Senior : 5-10 anni di esperienza; Master : 10+ anni di esperienza. Conoscenze e competenze tecniche: Conoscenza delle attività di sistema e del ciclo vita del prodotto Esperienza in sistemi di sensori integrati Conoscenza dei principali standard avionici Conoscenza degli standard certificativi del software Competenze comportamentali : Proattività; capacità di lavorare in gruppo; attitudine al problem solving; flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche Utilizzo di Simulink Utilizzo del tool MBSE Cameo Altro La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €35.110,40 - €55.000; Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Milano - Nerviano Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

Leonardo · Milano - Nerviano, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell'unità organizzativa Software Engineering della Electronics Division stiamo cercando un/a Software Engineer Apparati Avionici per la nostra sede di Nerviano. La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Analisi dei requisiti forniti dal cliente; utilizzo di sistemi per la modellazione e codifica delle applicazioni software da sviluppare; test e integrazione delle applicazioni software real-time sviluppate nel sistema finale. Titoli di studio: Laurea magistrale in Ingegneria Informatica / Elettronica. Seniority: Junior/Expert: 1-5 anni di esperienza. Conoscenze e competenze tecniche: Conoscenza di contesti tecnologici elettronici e informatici appplicati ad apparati complessi; architetture digitali e controlli automatici; conoscenza tematiche di Intelligenza Artificiale applicata a sistemi elettronici e di controllo. Competenze comportamentali : Proattività; capacità di lavorare in gruppo; attitudine al problem solving; flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche Conoscenza dei principali linguaggi di programmazione ( C, C++, Python); conoscenza di sistemi operativi Real-Time; conoscenza di sistemi di SW modelling and development; conoscenza tools office e ambienti Windows / Linux. Altro La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €48.000; Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Milano - Nerviano Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

Leonardo · Milano - Nerviano, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell'unità organizzativa IRST Products & New Developments dell’area di Business Elettronica stiamo cercando figure di System Engineer per Sensori IRST (Infra-red Search and Track) per la nostra sede di NERVIANO (MI). La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Ingegneria di Sistema per supporto alla modellazione e sviluppo di algoritmi di data processing. Ingegneria di sistema per supporto a integrazione, test e validazione di apparato. Analisi e modellazione Sensori IRST, definizione dei requisiti di sistema e sotto-sistema Definizione architettura dell’apparato, casi d’uso e test su scenari simulati e/o reali. Supervisione dell’attività di integrazione, messa a punto e collaudo, supporto nella stesura delle procedure e le attrezzature di produzione e controllo qualità. Titoli di studio: Diploma Perito Tecnico industriale equivalente o superiore Laurea in Discipline STEM/Ingegneristiche Seniority Junior: 1-3 anni di esperienza Expert: 3-5 anni di esperienza Senior: 5-10 anni di esperienza Master: 10+ anni di esperienza Conoscenze e competenze tecniche Esperienza di utilizzo Matlab, in particolare di Simulink e System Composer esperienza negli ambiti di Signal Processing, Image Processing, Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Target Tracking Conoscenza di base del MBSE (Model Based System Engineering) e del Digital Twin Costituiranno inoltre titolo preferenziale una o più delle seguenti caratteristiche: Esperienza maturata in ambito accademico Esperienza maturata in passato in programmi su sensori e equipaggiamenti avionici Esperienza di lavoro su Sistemi IRST Esperienza di utilizzo DOORS per la tracciabilità dei requisiti Esperienza nella preparazione di documentazione di programma Esperienza nella partecipazione a review interne di progetto e/o con il Cliente esterno Competenze comportamentali: Proattività; capacità di lavorare in gruppo; attitudine al problem solving; flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche Microsoft Office Sistemi Operativi Windows, Linux Altro La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €35.110,40 - €55.000; Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Master Primary Location: IT - Milano - Nerviano Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: €35.110,40 - €55.000 Hybrid Working: Hybrid

Leonardo · Roma - Via Tiburtina 1020, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area di Business Electronics stiamo cercando un/a System Engineer per la nostra sede di Roma, Via Tiburtina 1020 La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Progettazione di sistemi complessi in ambito SSA (Space Situational Awareness); Definizione e gestione dei requisiti di sistema; Redazione della documentazione tecnica di sistema; Modellazione e simulazione del comportamento dei sistemi Supporto alle fasi di test, collaudo e accettazione dei sistemi Analisi delle prestazioni e identificazione di criticità e margini di miglioramento Titoli di studio: Laurea triennale/magistrale in Ingegneria Aerospaziale Seniority: Junior Conoscenze e competenze tecniche: Conoscenza del dominio SSA (Space Situational Awareness) Competenze in propagazione orbitale e determinazione orbitale Capacità di analisi dei dati e interpretazione dei risultati Conoscenza dei principi di System Engineering e del ciclo di vita del sistema Competenze comportamentali : Proattività. Capacità di lavorare in gruppo. Attitudine al problem solving. Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Competenze informatiche: Utilizzo di MATLAB per attività di modellazione e prototipazione Programmazione in Python per analisi dati e sviluppo tool Conoscenza di strumenti di simulazione e analisi numerica Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato ; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo :32.731,92 - 40.000 ; Tredicesima mensilità; PER IMPIEGATI: premialità legata ai risultati di Business *; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; SEDE CON MENSA AZIENDALE ; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina 1020 Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working:

Leonardo · Roma - Via Tiburtina KM12,400, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area di Business Electronics stiamo ricercando un/a Marketing & Sales Manager per la nostra sede di Roma Tiburtina. La persona si occuperà delle seguenti attività : Affiancamento del responsabile senior di Area nella promozione e vendita dei prodotti della Divisione Elettronica in Africa : Presentazione e promozione dei prodotti Contatti col cliente Coordinamento interno insieme alle Linee di Business nella preparazione delle offerte Titolo di studio : Laurea in Ingegneria/economia. Seniority: Expert : 5 anni di esperienza Conoscenze e competenze tecniche : Conoscenza generale nel settore della Difesa Conoscenza delle dinamiche di negoziazione in ambito internazionale Competenze comportamentali Proattività Empatia con le persone Capacità di sapersi relazionale in un contesto internazionale multiculturale Capacità di public speaking e di gestione di presentazioni in contesti internazionali. Problem Solving Conoscenze linguistiche: padronanza della lingua inglese e francese, parlata e scritta Competenze informatiche: Word, Power Point excel Altro La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere trasferte in Italia e all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Expert Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400 Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: € 45.000 - € 55.000 Hybrid Working: Hybrid

Leonardo · Roma - Via Tiburtina KM12,400, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell'Area di Business Electronics, per l' unità organizzativa STRATEGY & COMPETITIVE ANALYSIS, stiamo cercando un/a STRATEGY PLANNING ANALYST SPECIALIST per la nostra sede di ROMA TIBURTINA km. 12,400. La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Sviluppa le analisi e gli approfondimenti a supporto della redazione del piano strategico del business di riferimento Supporta il responsabile della pianificazione strategica nella definizione degli obiettivi strategici e relativo piano di implementazione, in coerenza con l’indirizzo strategico divisionale ed in collaborazione con le altre funzioni interessate Predispone il periodico monitoraggio delle performance degli obiettivi strategici e le relative azioni attraverso i contributi delle Linee di Business in fase di QBR (Quarterly Business Review) Predispone i contributi richiesti alla definizione del piano investimenti, dei Product Business Plan (PBP) e del piano ordini al fine di assicurare coerenza con gli indirizzi strategici di Business Supporta l’ aggregazione di informazioni e dati relativi al piano budget e consuntivi storici di IBP (ordini, revenues, fatturazioni, margini ecc..), piani di investimento, ecc. per lo studio e l’analisi delle performance a diversi livelli di complessità con l’obiettivo di supportare i processi decisionali Titoli di studio: Laurea triennale/magistrale in INGEGNERIA GESTIONALE/ ECONOMIA AZIENDALE / BUSINESS ADMINISTRATION Seniority: Expert Conoscenze e competenze tecniche: Familiarità con gli strumenti di pianificazione strategica (es. analisi SWOT, PESTLE, Matrice Ansoff, Matrice BCG, OKR, etc..) Competenze analitiche: capacità di analizzare e interpretare dati per identificare trend e informazioni strategicamente rilevanti; capacità di analizzare problemi complessi e proporre soluzioni creative Pensiero Strategico: abilità nel valutare il contesto più ampio e comprendere come le diverse parti dell’organizzazione aziendale interagiscono. Capacità di prevedere le sfide ed i trend del futuro e proporre strategie proattive. Comunicazione (scritto e verbale): abilità di comunicare concetti complessi in modo sintetico ed efficace, sia sviluppando presentazioni sia partecipando attivamente ai workshop Conoscenza del settore industriale e del mercato in cui l’organizzazione aziendale opera; conoscenza del portafoglio prodotti e delle principali tecnologie abilitanti. Conoscenza dei principi di business e financial management Competenze comportamentali : Proattività; Attitudine a lavorare in team e a collaborare con altri dipartimenti e funzioni aziendali, anche da remoto attitudine al problem solving; flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza flessibilità nell’adattarsi ai cambiamenti Capacità di ascolto e comprensione della prospettiva degli altri Approccio creativo e capacità di sviluppare soluzioni innovative Conoscenze linguistiche Buona conoscenza della lingua inglese - livello minimo B2 Competenze informatiche Suite MS Office, Power BI (desired) Altro La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata n Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Range Retributivo: € 40.000 - € 53.000 RAL; Tredicesima mensilità; premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Expert Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400 Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: € 40.000 - € 53.000 Hybrid Working: Hybrid

Leonardo · Genova - Puccini, Italy

Job Description: Annuncio di lavoro Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All'interno dell'area di business Automation stiamo ricercando un/a PLC Engineer per la nostra sede di Genova. La persona si occuperà delle seguenti attività: - P rogettazione del sistema di controllo per gli impianti di automazione - Collaborazione con le altre funzioni nella progettazione degli impianti - Monitoraggio attività di virtual commissioning e commissioning in sito Titolo di studio: Laurea in Ingegneria Informatica, Elettronica, dell’Automazione, Matematica, Fisica o formazione tecnico-scientifica equivalente Livello di esperienza richiesto Junior: da 1 a 3 anni di esperienza Expert: da 3 a 5 anni di esperienza Competenze tecniche/informatiche: Competenza di sviluppo software su piattaforme di automazione, in particolare Siemens e Rockwell Competenza di reti fieldbus industriali Competenza su sistemi industriali di logistica Competenze comportamentali: Attitudine al lavoro in team Attitudine al problem solving Attitudine al lavoro sotto stress Capacità di cordinamento di piccoli team Conoscenze linguistiche: Italiano C1 Inglese B1 Altro: Disponibilità alle trasferte, almeno per un 30% del tempo Cosa offriamo: Coinvolgimento , valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità. Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida ; Categoria contrattuale: Impiegato ; Tipologia contrattuale: Tempo Indeterminato ; Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere : mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza. Il processo di selezione: Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Il presente annuncio è rivolto anche alle persone appartenenti alle categorie protette, in conformità con la Legge 68/99. Tutte le candidature saranno valutate in modo paritario. Seniority: Expert Primary Location: IT - Genova - Puccini Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: 35.000 - 46.000 Hybrid Working: Hybrid

STMicroelectronics · Bouskoura, MA

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui. Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous. * Vérification des paramètres input de la machine * Préparation des lots pour les lancer en production * Assurance de la qualité des lots * Suivi des instructions de la production * Enregistrement des paramètres input et output demandés * Respect des objectifs de la production en terme de quantité et délais * Réactivité face aux incidents * Respect des consignes * Esprit d'équipe * Rigueur, précision et autonomie ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025. Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération. Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise. Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.

Docebo · Toronto, Canada

Artificial Intelligence. Actual Impact. At Docebo, we’re using AI to change how people learn at work—and we mean actually change it. We’re an AI-powered learning platform that helps organizations create, deliver, and manage training all in one place. But our real mission goes deeper: we help teams move faster, work smarter, and focus on the work that truly matters. Our platform is built with intelligent, time-saving tools that personalize learning, eliminate busywork, and turn training from a checkbox into a superpower. The result? Better experiences for learners and real results for businesses. We’re shaping the future of learning with a team that isn’t afraid to challenge the status quo. If you're excited by the idea of using AI to make work-life better for real people–you’ll feel right at home here. And it’s not just what we build, it’s how we show up. At Docebo, our values aren’t just posters on the wall—they guide how we work every day. We call it the Docebo Heart: trust by default, assume positive intent, and create space for different perspectives to thrive. So… what are you waiting for? Join 900+ Docebians around the world and help us reinvent the way people learn, because learning never stops. Artificial Intelligence. Actual Impact. At Docebo, we’re using AI to change how people learn at work—and we mean actually change it. We’re an AI-powered learning platform that helps organizations create, deliver, and manage training all in one place. But our real mission goes deeper: we help teams move faster, work smarter, and focus on the work that truly matters. Our platform is built with intelligent, time-saving tools that personalize learning, eliminate busywork, and turn training from a checkbox into a superpower. The result? Better experiences for learners and real results for businesses. We’re shaping the future of learning with a team that isn’t afraid to challenge the status quo. If you're excited by the idea of using AI to make work-life better for real people–you’ll feel right at home here. And it’s not just what we build, it’s how we show up. At Docebo, our values aren’t just posters on the wall—they guide how we work every day. We call it the Docebo Heart: trust by default, assume positive intent, and create space for different perspectives to thrive. So… what are you waiting for? Join 900+ Docebians around the world and help us reinvent the way people learn, because learning never stops. THE ADVENTURE AHEAD 🌍 As a Support Operations Specialist, you will play a central role in managing and optimizing a modern support team that blends a skilled human workforce with a powerful artificial workforce of AI agents. Applying a heavily data-driven approach, your mission is to ensure this entire ecosystem works in perfect harmony to deliver a world-class customer experience. You will have the unique opportunity to master the operational health of our support ecosystem by developing a primary focus on either the human element or the cutting-edge artificial element. THE DAY-TO-DAY 🛠️ - Optimize the Core: Administer and optimize our core support platforms, managing configurations and workflows to enhance efficiency and explore exciting new capabilities. - Uncover Insights: Analyze operational data to identify trends, measure performance, and recommend strategic improvements to our support processes and systems. - Predict the Future: Provide detailed workforce analysis and forecasting to inform scheduling and capacity planning, ensuring we consistently meet our service goals. - Command the Frontlines: Manage the daily support workforce in real-time by monitoring queues and adjusting agent schedules to seamlessly respond to volume changes. - Bridge the Gap: Collaborate with cross-functional teams like IT and BI to ensure the seamless integration and functionality of all support platforms. - Lead with Expertise: Act as a subject matter expert on support systems and workflows, documenting best practices and providing ongoing, inspiring guidance to the team. - Master the Elements: Focus deeply on either human workforce elements like scheduling, or the artificial workforce through automation analysis, AI configuration, and performance monitoring. YOUR SUPERPOWERS 🦸 - Experience the Magic: You bring 2+ years of experience in a data-focused analyst role (ideally in customer support), along with a relevant degree or equivalent experience. - Anticipate the Future: You are proactive and forward-thinking, armed with a natural curiosity for how systems work and a drive to improve them before issues ever arise. - Decode the Data: You are data-curious and analytical, highly skilled at translating numbers into clear insights using Excel or Google Sheets to guide decisions. - Sweat the Small Stuff: You are detail-oriented and methodical, believing that quality lives in the details while maintaining a systematic approach to reliable data. - Stay Cool Under Pressure: You are decisive and composed, easily making quick, informed decisions based on the data at hand even when things are moving incredibly fast. - Champion the Customer: You are customer-focused and responsible, feeling a strong sense of ownership in balancing operational needs with delivering an excellent service experience. - Wield the Tools: You have hands-on experience with enterprise support platforms like Zendesk, and you are well-versed in WFM principles like scheduling, resource planning, or data reporting tools. OUR INTERVIEW PROCESS 🤝 - Step 1: We’ll kick things off with a 30-minute video call with a member of our Talent team. We’ll get to know you, share more about the role and team, and make sure we’re aligned. - Step 2: A 30-minute video call with the hiring manager, where they’ll dig deeper into your experience, approach, and what excites you most about this opportunity. - Step 3: A 30-minute technical and operational deep-dive to showcase your data-analysis skills, systems knowledge, and how you approach real-world workforce challenges. - Step 4: A final 30-minute culture and values alignment conversation with a cross-functional leader to ensure you are ready to thrive in the Docebo environment. OUR HYBRID WORK PHILOSOPHY 🤝 Great work can happen anywhere but coming together helps us go further. Our team spends three days a week in the office (Tuesday-Thursday) to collaborate, solve problems, and learn from each other. With flexibility the rest of the week, it’s a balance designed to help everyone do their best work and keep growing. OUR TOTAL REWARDS PHILOSOPHY 🎉 Our Total Rewards Philosophy centers around three core areas to reward and care for our People: - Rewarding Impact: We lead with competitive pay to reward the impact, skills and traits that fuel our success. - Fostering Holistic Wellbeing: We care deeply about and invest in the whole person with programs that support our people’s physical, mental, and financial well-being. - Empowering Our Talent Culture: We build a culture of trust and empowerment by designing our rewards and benefits with transparency, equity, and flexibility, enabling our people to do their best work and stay for the long haul. OUR PROMISE TO YOU 😍 - Financial Wellness: Own a piece of Docebo through our Employee Share Purchase Plan (ESPP) at a 15% discount, plus a competitive compensation package. - Your Well-Being, Covered: You’ll get access to health benefits, so you can get the care you need when you need it. - Rest, Relax, Repeat: Rest and recharge with paid vacation days, two company-wide Docebo Days, floating holidays for cultural celebrations, and your birthday off! - Family First: We provide coverage offering you time with your little one(s) so you can soak up all those precious moments. Fun fact: we had 30 Docebian babies join the family in 2025! - Connections That Count: Connect with global communities through our Employee Resource Groups (including PRIDE, DWA, BIDOC, and Green Ambassadors) and company-wide events that keep the fun rolling all year long. ABOUT DOCEBO 💙 At Docebo, we create seamless, AI-powered learning experiences for over 3,000 customers worldwide. We have successfully achieved two IPOs (TSX: DCBO & NASDAQ: DCBO https://www.docebo.inc/home/default.aspx), been recognized as a top SaaS e-learning solution, and are growing exponentially in the process. We're a global company, with office across North America, EMEA, APAC, and beyond. Our team is guided by five core values—Grow Together Win Together, Build with Our Customer, Clear is Kind, Own Outcomes, Progress Over Perfection—that shape everything we do. If this resonates with you, now is the perfect time to join one of the fastest-growing learning technology companies in the world. Docebo is an Equal Employment Opportunity employer https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf. We are committed to diversity and inclusion in our workforce. All qualified applicants and employees will receive consideration for employment regardless of their race, colour, religion, sex (including pregnancy, gender identity, and sexual orientation), national origin, citizenship status, age, disability, genetic information, or any other category protected under applicable law. As a federal contractor, Docebo is committed to the principles of affirmative action and equal employment opportunity for protected veterans and individuals with disabilities. Docebo does not discriminate because of protected veteran status or on the basis of disability, and Docebo takes affirmative action to employ and advance in employment qualified protected veterans and individuals with disabilities. Any individuals requiring a reasonable accommodation or would like to voluntarily disclose a disability or protected veteran status to assist with their employment application should send an e-mail to [email protected]. The email should also include the position you’re interested in.

STMicroelectronics · Crolles, FR

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui. Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous. Contexte Dans le cadre du développement de nouvelles technologies et de la montée en complexité des circuits intégrés, la disponibilité de modèles compacts précis et fiables pour la simulation SPICE de composants élémentaires est un enjeu clé pour la conception de circuits et leur validation. Lorsque le modèle compact d’un dispositif n’existe pas, la génération manuelle de modèles physiques est coûteuse, longue et nécessite une expertise très pointue en physique des dispositifs et modélisation numérique. L’objectif de cette thèse est d’explorer et de mettre au point une approche fondée sur l’Intelligence Artificielle permettant de générer automatiquement des modèles de dispositifs pour la simulation SPICE, en s’appuyant sur des mesures expérimentales et/ou des simulations, tout en garantissant les points suivants : * Fidélité du modèle vis-à-vis des données de référence * Interprétabilité des équations produites * Efficacité en données (peu de mesures nécessaires) * Compatibilité avec les simulateurs SPICE industriels Sujet de thèse & Objectifs Le/la doctorant(e) aura pour objectif de concevoir une chaîne complète et reproductible de génération de modèles de dispositifs pour la simulation SPICE à partir de données brutes, en explorant différentes approches avancées d’Intelligence Artificielle. Les axes de travail incluront notamment : 1. Extraction de caractéristiques & prétraitement des données * Extraction de caractéristiques robustes à partir de mesures électriques brutes. * Détection et traitement des valeurs atypiques, normalisation, segmentation des régimes de fonctionnement. * Identification des grandeurs-clés nécessaires à la description du comportement des dispositifs. 2. Apprentissage de modèles de dispositifs de type « physics-aware » / « Large Physical Models » * Conception de modèles de Machine Learning / Deep Learning capables de représenter le comportement de dispositifs électroniques à partir de données (mesures ou simulations). * Développement de « Large Physical Models », intégrant autant que possible des contraintes et connaissances physiques (monotonies, symétries, bornes, lois d’échelle, régimes de fonctionnement, dépendances température / process, etc.). * Utilisation de ces modèles IA comme représentations numériques du dispositif, pouvant servir de référence ou de substituts vis-à-vis de modèles existants. 3. Génération de modèles de dispositifs sous forme d’équations * Exploration de plusieurs approches pour dériver des modèles de dispositifs sous forme d’équations ou de systèmes d’équations à partir des modèles IA : * méthodes d’analyse et d’approximation pour extraire des relations mathématiques ou physiques, * régression symbolique pour proposer des équations interprétables, * méthodes hybrides combinant des blocs neuronaux structurés et des blocs analytiques, * génération assistée de structures de modèles et de code de description de dispositifs (par exemple en langage Verilog-A ou équivalents). * Mise en place de contraintes et de tests pour garantir que les modèles obtenus soient : * cohérents avec la physique du dispositif, * interprétables par les experts en modélisation, * compatibles avec une intégration dans les flux de simulation SPICE. 4. Intégration dans les flux de simulation SPICE et validation * Intégration des modèles de dispositifs obtenus dans des simulateurs SPICE (Eldo, Spectre, Ngspice, etc.) via des formats appropriés. * Validation des modèles au moyen de comparaisons : * données expérimentales ou de référence, * modèles existants, * cas tests au niveau dispositif et circuit. * Analyse de la robustesse numérique, des régimes de validité, et de la capacité des modèles à capturer les effets importants pour la conception. 5. Extension aux blocs de circuit élémentaires * Application de l’approche d’abord à des dispositifs élémentaires (transistors, diodes, etc.), puis à de petits blocs de circuit : * inverseur, * cellules logiques (standard cells) simples, * paire différentielle, * amplificateur, etc. * Étude de la capacité des modèles de dispositifs issus de l’IA à supporter des simulations de circuits réels et à restituer les phénomènes pertinents. Aspects innovants * Développement de « Large Physical Models » basés sur des techniques d’IA pour représenter le comportement de dispositifs électroniques à partir de données, en intégrant explicitement des contraintes et des connaissances « physics-aware ». * Exploration d’un large éventail de techniques IA (modèles neuronaux, modèles hybrides, régression symbolique, méthodes d’extraction de lois, génération assistée de modèles/code, etc.) pour produire des modèles de dispositifs. * Construction d’un pipeline automatisé transformant des données de mesure ou de simulation en modèles de dispositifs utilisables dans les environnements SPICE. Profil recherché Formation * Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en : * informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle, data science, * ou disciplines proches avec forte dominante Machine Learning / Deep Learning. Une formation ou des cours en microélectronique, physique des semi-conducteurs ou modélisation de dispositifs constitue un plus apprécié, mais n’est pas indispensable si la motivation pour monter en compétence sur ces aspects est forte. Compétences techniques souhaitées Compétences principales – Machine Learning / IA : * Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques data/ML : * NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn. * Pratique solide d’au moins un framework Deep Learning : * PyTorch ou TensorFlow (conception, entraînement, évaluation de modèles). * Connaissances en : * apprentissage supervisé / non supervisé, * réseaux neuronaux profonds (MLP, CNN, autoencodeurs, etc.), * optimisation (SGD, Adam, régularisation, validation croisée, etc.). * Intérêt marqué pour la modélisation de systèmes physiques par IA (physics-aware / physics-informed ML, surrogate modeling). Compétences complémentaires – Microélectronique & modélisation (atouts) : * Notions en : * physique des dispositifs électroniques (MOSFET, diodes, BJTs, etc.), * circuits analogiques / mixtes. * Connaissance de base des simulateurs SPICE (Eldo, Spectre, Ngspice ou équivalents) ou volonté claire de se former sur ces outils. * Un plus : * expérience avec des modèles de dispositifs (BSIM ou autres), * modélisation en langage Verilog-A / VHDL-AMS, * utilisation d’outils de TCAD. Bonus / appréciés : * Intérêt ou première expérience avec : * techniques de régression symbolique (PySR, Operon, AI Feynman, etc.), * méthodes de génération ou d’assistance à la génération de code scientifique / technique, * méthodes de modélisation ou d’approximation de systèmes non linéaires complexes. * Expérience préalable de projet de recherche (stage long, mémoire de Master 2, publication scientifique). ENGLISH VERSION PhD subject: Automatic Generation of SPICE Models Using Artificial Intelligence Techniques Context In the context of new technology development and the increasing complexity of integrated circuits, the availability of accurate and reliable compact models for SPICE simulation is a key enabler for circuit design and validation. When a compact model for a given device does not exist, manual development of physical models is costly, time‑consuming, and requires deep expertise in device physics and numerical modeling. The goal of this PhD is to explore and develop an Artificial Intelligence–based approach to automatically generate device models for SPICE simulation, using experimental measurements and/or simulations, while ensuring: * High consistency of the model with respect to reference data * Interpretability of the resulting equations * Data efficiency (limited number of measurements required) * Compatibility with industrial SPICE simulators PhD Topic & Objectives The PhD candidate will aim to design a complete and reproducible pipeline for generating device models for SPICE simulation from raw data, exploring various advanced Artificial Intelligence approaches. The main work directions include: 1. Feature extraction & data preprocessing * Extract robust features from raw electrical measurements. * Detect and handle outliers, perform normalization, and segment operating regions. * Identify key quantities required to describe device behavior. 2. Learning physics‑aware device models / Large Physical Models * Design Machine Learning / Deep Learning models capable of representing the behavior of electronic devices from data (measurements or simulations). * Develop Large Physical Models, integrating as much as possible physical constraints and prior knowledge (monotonicity, symmetries, bounds, scaling laws, operating regions, temperature / process dependencies, etc.). * Use these AI models as numerical representations of the device, which can serve as reference or surrogate models with respect to existing models. 3. Generation of device models in the form of equations * Explore various approaches to derive device models in the form of equations or systems of equations from AI models, including: * analysis and approximation techniques to extract mathematical or physical relationships, * symbolic regression to propose interpretable equations, * hybrid methods combining structured neural blocks and analytical blocks, * assisted generation of model structures and device description code (e.g. in Verilog-A language or equivalents). * Define constraints and tests to ensure that the resulting models are: * consistent with device physics, * interpretable by modeling experts, * compatible with integration in SPICE simulation flows. 4. Integration into SPICE simulation flows and validation * Integrate the obtained device models into SPICE simulators (Eldo, Spectre, Ngspice, etc.) using appropriate formats. * Validate the models through comparisons with: * experimental or reference data, * existing models, * test cases at device and circuit level. * Analyze numerical robustness, validity ranges, and the ability of the models to capture effects that are critical for circuit design. 5. Extension to elementary circuit blocks * First apply the approach to elementary devices (transistors, diodes, etc.), then to small circuit blocks such as: * inverter, * simple standard cells, * differential pair, * amplifier, etc. * Study the ability of AI‑derived device models to support realistic circuit simulations and reproduce relevant phenomena. Innovative Aspects * Development of Large Physical Models based on AI techniques to represent the behavior of electronic devices from data, explicitly integrating physics‑aware constraints and knowledge. * Exploration of a broad spectrum of AI techniques (neural models, hybrid models, symbolic regression, law‑extraction methods, assisted model/code generation, etc.) to produce device models in the form of mathematical or physical equations. * Construction of an automated pipeline that transforms measurement or simulation data into device models usable in SPICE environments. Candidate Profile Education * Engineering degree or Master’s degree in: * Computer Science, Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Data Science, * or related fields with a strong Machine Learning / Deep Learning component. Coursework or background in microelectronics, semiconductor device physics or device modeling is a valued plus, but not mandatory, provided the candidate is strongly motivated to build skills in these areas. Desired Technical Skills Core skills – Machine Learning / AI: * Strong proficiency in Python and data/ML libraries: * NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn. * Solid practical experience with at least one Deep Learning framework: * PyTorch or TensorFlow (model design, training, evaluation). * Knowledge of: * supervised / unsupervised learning, * deep neural networks (MLP, CNN, autoencoders, etc.), * optimization (SGD, Adam, regularization, cross‑validation, etc.). * Strong interest in AI-based modeling of physical systems (physics‑aware / physics‑informed ML, surrogate modeling). Complementary skills – Microelectronics & modeling (nice to have): * Basic knowledge of: * electronic device physics (MOSFET, diodes, BJTs, etc.), * analog / mixed‑signal circuits. * Basic familiarity with SPICE simulators (Eldo, Spectre, Ngspice, etc.) or a clear willingness to learn these tools. * Additional plus: * experience with device models (BSIM or others), * modeling using Verilog-A / VHDL‑AMS languages, * using TCAD tools. Bonus / appreciated: * Interest or initial experience with: * symbolic regression techniques (PySR, Operon, AI Feynman, etc.), * methods for generation or assisted generation of scientific / technical code, * modeling or approximation of complex nonlinear systems. * Prior research experience (long internship, Master’s thesis, scientific publication). ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025. Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération. Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise. Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.

STMicroelectronics · FR

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui. Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous. Le Responsable de la Conformité des Matériaux et des Produits (Material and Product Compliance Leader) occupe un poste stratégique et opérationnel chargé de garantir que tous les produits et matières premières respectent les exigences réglementaires mondiales, les normes environnementales et les certifications de sécurité. Cette personne supportera l'élaboration et l'exécution d'un cadre de conformité complet, en gérant les relations interfonctionnelles pour intégrer la conformité tout au long du cycle de vie du produit, de la conception à la fin de vie. Responsabilités clés • Stratégie réglementaire et surveillance : Surveiller, interpréter et communiquer les changements réglementaires mondiaux (tels que les réglementations REACH, RoHS, TSCA, Prop 65 et PFAS) pour assurer la continuité des activités et une adaptation proactive. • Gestion du programme de conformité : Établir et maintenir des processus robustes pour la collecte, la vérification et le reporting des données de divulgation des matériaux (Full Material Disclosure - FMD) et des certificats de conformité provenant de la chaîne d'approvisionnement mondiale. • Leadership interfonctionnel : Collaborer avec l'Ingénierie, la R&D et les Achats lors du processus de développement des produits pour garantir la « conformité dès la conception » (Compliance by Design), en identifiant les substances restreintes dès la phase de prototypage. • Atténuation des risques : Réaliser des audits réguliers et des évaluations des risques du portefeuille de produits et de la chaîne d'approvisionnement afin d'identifier les lacunes potentielles en matière de conformité et de mettre en œuvre des plans d'actions correctives. • Certification et tests : Gérer les relations avec les laboratoires tiers et les organismes de certification (ex : UL, CE, CSA) pour obtenir les marquages de sécurité et de performance des produits nécessaires. Compétences et qualifications requises • Éducation : Licence (Bachelor) en chimie, science des matériaux, ingénierie environnementale ou dans un domaine technique connexe ; un Master ou une certification professionnelle. • Expérience : Expérience dans la conformité des produits, les affaires réglementaires ou l'hygiène, la sécurité et l'environnement (EHS) au sein d'un environnement de fabrication ou de biens de consommation. • Expertise technique : Compréhension des listes mondiales de substances chimiques restreintes (RSL) et des directives environnementales (RoHS, REACH, DEEE). • Connaissance des systèmes : Compréhension des systèmes SAP et PLM (Product Lifecycle Management). • Communication : Capacité à traduire des exigences juridiques et techniques complexes en stratégies commerciales exploitables pour des parties prenantes non techniques. • Capacités d'analyse : Compétences en gestion de données avec la capacité d'analyser des ensembles de données complexes de la chaîne d'approvisionnement et d'identifier les tendances ou les risques. • Fortes compétences en négociation pour gérer la transparence des fournisseurs et le partage de données. • Un esprit proactif avec la capacité d'anticiper les évolutions réglementaires avant qu'elles ne deviennent loi. • Anglais courant. ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025. Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération. Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise. Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.

Leonardo · Roma - Via Tiburtina KM12,400, Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida p resenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area di Business Electronics stiamo cercando un/a AI, Data Analytics & Intelligent Automation Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina 12 , 400. La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività: Analizzare, progettare e implementare soluzioni di Data Analytics a supporto dei processi aziendali, coprendo aspetti di raccolta, modellazione, qualità, governance e valorizzazione del dato. Progettare e sviluppare dashboard, reportistica avanzata e viste analitiche mediante strumenti commerciali e soluzioni custom. Definire architetture e modelli dati per supportare processi decisionali e iniziative di digital transformation. Progettare e implementare workflow di automazione tramite piattaforme low-code/no-code e strumenti OOTB, con particolare riferimento all’ecosistema Microsoft. Analizzare processi aziendali e identificare opportunità di efficientamento attraverso l’automazione intelligente. Disegnare, sviluppare e governare agenti basati su genAI utilizzando Microsoft Copilot Studio e framework di sviluppo AI avanzati. Realizzare integrazioni tra sistemi aziendali, piattaforme dati, servizi cloud e soluzioni di GenAI. Collaborare con stakeholder tecnici e funzionali per identificare requisiti, casi d’uso e metriche di successo delle soluzioni implementate. Titoli di studio: Laurea triennale o magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria Gestionale, Data Science, Matematica, Statistica o discipline STEM affini. Seniority : Junior Conoscenze e competenze tecniche : Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Analytics e Business Intelligence. Data Modeling, Data Governance, Data Quality e Data Management. Progettazione di dashboard e reportistica direzionale e operativa. Esperienza nell’analisi funzionale e tecnica dei requisiti. Conoscenza delle principali architetture dati cloud e on-premise. Esperienza nello sviluppo di workflow di automazione tramite piattaforme low-code/no-code. Conoscenza dei principi di Process Automation e Intelligent Automation. Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Generative AI. Utilizzo di Microsoft Copilot Studio, Azure AI Services e framework per lo sviluppo di agenti AI (es. LangChain o equivalenti). Conoscenza di tecniche di Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e orchestrazione di agenti AI. Conoscenza delle tematiche di AI Governance, Responsible AI e sicurezza del dato. Competenze comportamentali : Proattività. Capacità di lavorare in gruppo. Attitudine al problem solving. Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza. Capacità di gestire contemporaneamente iniziative progettuali differenti. Orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo. Ottime capacità comunicative e relazionali verso inte rlocutori tecnici e non tecnici . Conoscenze linguistiche : Buona conoscenza della lingua inglese (B2 ) Competenze informati che : Microsoft Power BI. Microsoft Fabric. Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps). Microsoft Copilot Studio. Azure Data Services e Azure AI Services. SQL e linguaggi di interrogazione dati. Python. Framework AI quali LangChain, LangGraph o equivalenti. Strumenti di versioning e collaborazione (Git, Azure DevOps o equivalenti). Altro : La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante , promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità . Cosa offriamo? Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000 Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Mensa aziendale; Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400 Additional Locations: Contract Type: Permanent Hybrid Working: